本研究では，意見の主要部分は対象，属性，評価から構成されると考え， 意見を〔対象, 属性, 評価〕の組で抽出することを考えている． そのために，評価を表す表現が重要な手がかりとなるが， 評価表現には「燃費がよい」「CGがきれい」といった領域依存の 表現が多数存在するため，人手で書き尽くすことは困難である．
そこで，本研究では対象，属性，評価の共起情報に基づくパタンを利用して， これら領域依存の表現を効率的に収集することを試みた． 本発表では，共起パタンに基づく属性・評価表現の半自動的収集方法を提案し， 「コンピュータ」と「ゲーム」の2つの領域を対象に， 人手と提案手法で行なった収集効率実験の結果について報告する．