協調フィルタリングにおけるユーザプロファイルの生成に関する研究
小野 ともこ (0251024)
近年インターネットが普及し，インターネットショッピングなどを使用する人が大幅に増えた．しかし，膨大な情報の中から自分の興味・関心にあったものを見つけることは難しい．また，システム側から，ユーザの興味・関心にあったものを推薦することも難しい．
これに対する一つの対策として協調フィルタリングが推薦システムの主要アルゴリズムとして使われている．
しかし，この手法はある程度プロファイルが構築されたユーザに対して良好な性能を示すが，新しいユーザに対する場合，ユーザの嗜好に関する情報が少ないため，良い精度が得られないという問題がある．
本論文では，ユーザのアクセス履歴からユーザプロファイルを生成し新規のユー
ザの推薦性能を向上する方法を提案する．