インターネットおよびコンピュータの普及により、ニュースの閲 覧、ショッピング、計算機の問題解決など多岐にわたる範囲でWWWを用いた情 報が流通している。膨大な量のWebコンテンツから従来の数個のキーワード入 力による全文検索を行うと検索結果も膨大な量となり、検索者の望んでいない 検索結果もそれに比例する。また検索者は意図した属性情報をキーワードによっ て記述できないことがある。検索者の望む情報を効率よく検索するには、検索 者の属性を反映する情報検索が望まれる。本論文では検索者の属性を反映する 情報検索を実現するために属性情報の記述形式の規定、記述内容の体系化、属 性情報を活用した検索手法の3点に着目し機能要件を整理した。その機能要件 を元に検索者の発するクエリおよび検索対象にTPO属性記述モデルに即したRDF メタデータを付加し、それらをマッチングおよびスコアリングする情報検索手 法を提案する。そしてその提案に基づいたM3 search engineを設計および実装 した。10人の検索者による評価の結果、M3 search engineは全文検索よりも高 いヒット率で情報検索できることを確認した。