本研究では大語彙連続音声認識を用いて 音声対話エージェントを用いたWeb検索システムの構築を行い， 音声認識による誤認識や曖昧性を対話的に解消することで， どの程度タスク達成率が改善されるかに関する評価を行う．
本システムは 料理レシピ検索のタスクを対象とし， 画面上のエージェントとの対話的処理を通じて 検索対象に対する誤解や曖昧性の解消を行い，必要な情報を得ることができる． 誤認識においては，統計的言語モデルを用いた音声認識エンジンを利用することで 自由度の高い発話に対応する． 入力インタフェースには音声とマウスを用いる． システムは1発話ごとに検索結果をユーザに示し， ユーザはそれを見ながら検索キーワードの追加や削除を行う． このため音声入力が誤認識等により 正しくシステムに解釈されなかった場合でも， その誤解やキーワードの曖昧性を対話的に解決することができ，効率よくWebを検索することができる． さらに，キャラクタエージェントがユーザとシステムの仲介を行うことで， よりスムーズな意思疎通を図る．
検索キーワードの入力インタフェースとして音声を用いる場合の問題点，および 対話型インタフェースの タスク達成度への効果を調べるために， 本システムを実際に稼働させて評価実験を行った． 実験の結果，音声を入力とした場合， 検索キーワードの理解率は平均で70.2%に留まったにも関わらず， テキスト入力時の89.7% のタスク達成率が得られることが示された． また，タスク達成率低下の原因として，未知語などの認識困難な語や， データベースに存在しないために検索キーワードとして抽出されない語の 影響が大きいことを確認した．