第一に、脳波データを用いた思考状態のモニタリング方法の検討を行なった。 まず思考状態の基本モードを定義し、思考状態推定モデルを用いて各モードの 強さを計算する手法を提案した。 その後、実験データを用いて提案手法の有効性を確認した。
第二に、実験条件の変化等に対して、思考状態推定モデルのロバスト性の 検証と考察を行なった。その結果、思考状態推定モデルは実験日などの 実験条件に応じて調整する必要があるという結論を得た。
第三に、思考状態推定に用いるモデルの信頼性の評価を簡便に行なう 方法の提案と検証を行なった。その結果、提案手法の有効性が確認された。
最後に、思考状態モニタリングをオンラインで実現するシステムの実装と その使用実験を行ない、有効性を確認した。
本発表では、始めに脳波を用いた思考状態推定方法についての解説を行なう。 次に、提案手法の有効性、思考状態推定モデルのロバスト性、モデルの信頼性の 評価についての検証を、実験結果を用いて示す。 最後に、実装したオンラインシステムとその使用について示す。