声質変換は主に音声分析合成方式を用いて行われるため，高品質な声質変換シ ステムを実現するためには，声質変換法だけでなく音声分析合成方式の品質も 重要となる．そこで，高品質な音声を合成することができる音声分析合成方式 として，河原らによって提案されたSTRAIGHT（Speech Transformation and Representation using Adaptive Interpolation of weiGHTed spectrum）分析 合成方式を用いることを考える．また，精度の良い変換を行うことができる声 質変換法として，Stylianouらによって提案された混合正規分布モデル（GMM: Gaussian Mixture Model）に基づく声質変換法に着目する．
本論文では，まずSTRAIGHTをベースとしてGMMに基づく声質変換システムを構 築し，その有効性を検証する．次に，声質変換システムのさらなる高品質化を 行うために，GMMに基づく声質変換法にスペクトルの周波数軸伸縮とスペクト ルの混合を利用した新たな声質変換法を提案する．評価実験を行った結果，提 案法はGMMに基づく声質変換法と比較して，より良い音質を持ち，かつ同程度 の話者性を持つ変換音声を合成できることが分かった．なお，論文発表当日は 変換音声等のデモンストレーションを行う．