大阪方言自然発話音声への ToBI の検討 \\
〜大阪方言のモデル化に向けて〜
池田 陽平 (9951005)
本発表は, 大阪方言発話音声の韻律, いわゆる関西イントネーションを記述する
手法として ToBI (Tones\ and\ Break\ Indices) を用いることについての
検証である.
人間の発話は, 言語情報, パラ言語情報, 非言語情報の
3 つの情報から成り立っており,
発話の個人差の大部分は, パラ・非言語情報の 2 つから影響されると考えられる.
このような発話の個人差は, 韻律の高低, 強弱, 長短, 緩急,
またはそれらの総合の音声現象によって生起する.
なかでも, 韻律の高低にあたる基本周波数の変化は,
態度・意図を含む発話, 方言などに重要な役割を果たしている.
感情, 態度などのパラ・非言語情報による基本周波数変化は,
%一般的に社会的習慣性が弱い,つまり
個人に依存する割合が大きいため, 解析が困難である.
一方, 方言が影響する基本周波数変化は, 地方毎に
ある程度規則が定まっていると考えられている.
そこで, 大阪方言が持つ基本周波数の動きをToBIを使って表す手法を提案した.
また, 提案した手法でラベルした大阪方言自然発話データから, 統計的に
音声基本周波数を予測・音声合成し, 主観評価実験を行ったところ,
他方言話者は十分な識別ができなかったが, 大阪方言話者では5段階中, 3以上の
判別結果を得た. この判別結果を改善するためには, 強調・感情などの新しい層を
追加する必要がある.