カラーヒストグラムを用いた構図の自動抽出に基づく類似画像検索手法
山本 英典 (9751114)
近年, 検索者の意図を柔軟に反映することのできる画像検索システムへの要求が高まっている.
従来の画像検索手法の大半は, 画像全体から抽出した単一
のカラーヒストグラム等を画像の類似性評価に用いているが, 画像内での色の空間分布の
情報が失われてしまうために, 検索者の意図に反して外観の全く異なる画像が検索結果として
提示される場合が少なくない. そこで本研究では, 画像の構図に注目し, 画像平面内の色の空
間分布から画像を複数の小領域に分割し画像の構図を決定することにより,
色の類似性と構図の類似性を同時に評価する画像検索手法を提案する.
また, 画像データ集を用いた実験により, 提案手法が, 画像全体から抽出した
単一のカラーヒストグラムを用いた手法と比較して, 人間の直観に沿った画像検索が可能であ
ることを示す.