文章中の名詞間照応関係の同定

山根 洋平 (9751111)

文章中にあらわれる名詞間の照応関係の解析手法について提案する。 名詞間の照応関係の解析は機械翻訳、情報検索、情報抽出を行なう上で非常に有 益かつ重要である。 照応関係の解析手法には大別すると意味的、語彙的制約を用いる手法が存在する が、本手法では名詞のタイプ、格助詞のタイプ、字面の類似度などの表層的な情 報を用いて照応関係の解析の規則を学習する。 学習アルゴリズムには決定木を用い学習データには日本経済新聞報道記事を用いた。 本手法を用いた解析を評価をした結果、Named Entity を対象とした照応関係の 解析においては有効性を示すことができた。しかし照応詞を対象とした照応関係 の解析では、現在学習に使用している素性では人や場所といった代名詞のタイプ に関する情報が必要であることがわかった。