WWWに代表される大量のテキスト集合から目的の情報を得るには、 テキスト検索に加え、自動分類・自動要約が必要となる。 従来研究は小規模なテキスト集合を要約対象とし、大量テキストを 扱った研究は少ない。 本論文では大量テキストを対象とした要約を扱う。
本論文では、(1)歪度と尖度を用いた話題特定、 (2)文脈の再構築による要約文生成手法を提案する。 話題特定には単語出現頻度分布の歪度と尖度を用いる。 歪度と尖度から話題の一般性を特定する。 要約文生成では、文の主題と焦点をつなぐことで要約文を展開する。
提案手法を実装したシステムTopic Showcaseを作成した。 実装システムは、(1)キーワードを元にテキストを検索、 (2)検索結果をクラスタリング、(3)クラスタ毎に共通話題を特定、 (4)共通話題を展開して要約文を生成する。
本システムを用いた評価実験の結果、 (1)テキスト集合中の共通話題の特定 (2)要約文からのテキスト集合の概要把握 に提案手法の有効性を確認した。