音声キーワードを用いたネットサーフィンに関する研究
桂浦 誠 (9651029)
最近、インターネットの普及に伴い、WWWブラウザなどを用いて世界中の
情報にアクセスすることが可能となっている。しかし、膨大な情報の中から
自分の必要な情報を効率良く快適に検索するのは難しく、
音声を利用した入力手段が注目されはじめている。
WWWブラウザに音声認識を組み込んだシステムとして、マウスクリックの代
わりにリンク項目を音声認識させることが考えられる。しかし、これだけで
は、マウスを音声に置き換えているに過ぎず、入力手段としての音声を有効
に利用しているとはいえない。本発表では、現在表示されているページから
ある程度ページの先読みを行い、音声キーワードにより効率的な情報検索を
実現するシステムを提案する。また、システムの有効性を検証するために
被験者を用いて実験を行い、タスクを達成するまでの所要時間、手数を計測
した。その結果、ページの構造が複雑な場合には音声キーワードを用いた方
が効率的な情報検索が行われていることがわかった。さらに、利便性に関す
る主観評価を行い、5段階評価で4.8という結果が得られ、音声キーワードの
有効性を示すことができた。