音情報処理論 I
Speech Processing I

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講義内容

　音声情報処理の基礎的な技術について，現在の技術レベルとともに，基本的なアルゴリズムの概念を理解をめざして講義を行なう。音声の性質，分析，認　識，合成，符号化と幅広く説明する。また，できるだけ数式を用いないで，初学者でも理解できるように講義を行なう。

　　・音声学基礎
　　・音声分析（音声の概略，スペクトログラム，FFT，LPC）
　　・音声認識（距離尺度，DTW，HMM，EMアルゴリズム）
　　・音声合成（音声合成，音声規則合成，声質変換）
　　・音声符号化（ADPCM，CELP，ボコーダー）

教科書
　
　　鹿野，中村，伊勢，音声・音情報のディジタル信号処理，昭晃堂

参考書

　　北，中村，永田，コーパスに基づく音声言語処理，森北出版
　　中川，鹿野，東倉，音声・聴覚と神経回路網モデル，オーム社
　　古井，音響・音声工学，近代科学社
　　中川，確率モデルによる音声認識，電子情報通信学会

前提とする知識(必ずしも先修条件ではない)

　　特になし