音情報処理論 I
Speech Processing I
講義内容
音声情報処理の基礎的な技術について, 現在の技術レベルとともに, 基本的な
アルゴリズムの概念の理解をめざして講義を行なう。音声の性質, 分析, 認識,
合成, 符号化と幅広く説明する。また，できるだけ数式を用いないで，初学者
でも理解できるように講義を行なう。
- 音声学基礎
- 音声分析（音声の概略, スペクトログラム, FFT, LPC）
- 音声認識（距離尺度, DTW, HMM, EMアルゴリズム）
- 音声合成（音声規則合成, 声質変換）
- 音声符号化（ADPCM, CELP, ボコーダー）
教科書
鹿野，中村，伊勢：音声・音情報のディジタル信号処理，昭晃堂
参考書
- 北，中村，永田：コーパスに基づく音声言語処理，森北出版
- 中川, 鹿野, 東倉：音声・聴覚と神経回路網モデル, オーム社
- 古井：音響・音声工学, 近代科学社
- 中川：確率モデルによる音声認識, 電子情報通信学会
前提とする知識(必ずしも先修条件ではない)
とくになし