システム工学 II
Systems Engineering II
講義内容
システムの知能化，知能的なシステムの構築のためのモデル，手法を解説する。
またタスクとしては分類型・診断型タスクを重点的に取り上げる。知能システ
ム構築のためにはさまざまなアプローチがなされるが，本講では，記号処理を
基にした人工知能における推論システムを中心に，以下の話題からいくつかを
選んで講述する。
- 認知モデル（プロダクションシステムなどの認知モデル）
- 定性システム論 （不確実な情報に基づくシステム推論）
- 確率的推論 （不確定な証拠の評価と結合）
- 動的記憶システム（事例ベース推論，ベイズ推論）
- 生物型知能システム
（神経回路，免疫系などをベースにした知能システム）
教科書
なし（講義ノートにより行なう）
参考書
なし
前提とする知識(必ずしも先修条件ではない)
線形代数（基礎数学 I ）