人工知能論II
Artificial Intelligence II

講義内容

人工知能のなかでも知識を用いた問題解決とモデリングに焦点を当てて，ねら い，現状，問題点，形式的取り扱いについて掘り下げた議論する。
  1. 知識ベースシステム
  2. モデルに基づく推論 （定性推論，定性的なモデリング，定性シミュレーション， 定性システム解析，診断などタスクレベル推論）
  3. 知識の共有再利用 （大規模知識ベース，エージェントシステム，知識交換用言語， オントロジー）
  4. 知的設計学 （設計学，設計対象の表現法，設計における推論）
  5. 知識の科学 （サーカムスクリプションとデフォールト論理を中心とした非単調推論に よる知識の形式的取り扱い）

教科書

使用なし

参考書

  1. Ginsberg, M.: Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., 1993ISBN 1-55860-221-6
  2. Barbara Smith and Gerald Kelleher (eds.): Reason Maintenance Systems and Their Applications, Ellis Horwood Limited, 1988 ISBN 0-7458-0482-9 / also distributed by John Wiley & Sons 0-470-21367-1
  3. 西田豊明: 定性推論の諸相，朝倉書店，1993 ISBN 4-254-12621-2 C3341 P4635E
  4. Michalski, Carbonell, and Mitchell: Machine Learning, Tioga, 1983 ISBN 0-935382-05-4
  5. J.Shavlik, T.Dietterich(eds): Readings in Machine Learning, 1990 ISBN 1-55860-143-0
  6. 太原育夫：人工知能の基礎知識，近代科学社，1988 ISBN 4-7649-0145-5
  7. Douglas B. Lenat and R. V. Guha：Building Large Knowledge-based Systems, Addison-Wesley, 1989
  8. 吉川・冨山（編）:インテリジェントCAD上，下，朝倉書店 ISBN 4-254-23059-1， 4-254-23060-5

前提とする知識(必ずしも先修条件ではない)

人工知能論 I