| 帖佐 宗浩 | M, 2回目発表 | 自然言語処理学 | 渡辺 太郎, | 荒牧 英治, | 上垣外 英剛, | 坂井 優介 |
| 平川 稜真 | M, 2回目発表 | 自然言語処理学 | 渡辺 太郎, | 荒牧 英治, | 上垣外 英剛, | 坂井 優介 |
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title: *** replace this part with the title of your talk IN ENGLISH ***
abstract: *** replace this part with the abstract of your talk IN ENGLISH *** language of the presentation: *** English or Japanese (choose one) *** 発表題目: *** この部分を発表題目に *** 発表概要: *** この部分を発表概要に *** | ||||||
| 藤田 剛 | M, 2回目発表 | 自然言語処理学 | 渡辺 太郎, | 荒牧 英治, | 上垣外 英剛, | 坂井 優介 |
| SHUM KIT MAY | M, 2回目発表 | 自然言語処理学 | 渡辺 太郎, | 荒牧 英治, | 上垣外 英剛, | 坂井 優介 |
| 植村 奏 | M, 2回目発表 | 数理情報学 | 池田 和司, | 清川 清, | 久保 孝富, | 日永田 智絵 |
| 尾﨑 翠 | M, 2回目発表 | 数理情報学 | 池田 和司, | 清川 清, | 久保 孝富, | LI YUZHE |
| 長尾 宙昭 | M, 2回目発表 | 数理情報学 | 池田 和司, | 清川 清, | 田中 沙織, | 久保 孝富 |
| 馬場 珠希 | M, 2回目発表 | 脳・行動モデリング | 田中 沙織, | 清川 清, | CAI LIN, | 荻島 大凱 |
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title: Analysis of Eye Movement Characteristics of Individuals with ADHD During Gameplay
abstract: Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is known to be associated with characteristic eye movement patterns, particularly in saccadic behavior. This study analyzes eye-tracking data collected during Flappy Bird gameplay to investigate eye movement characteristics related to ADHD. Initial analyses of the collected data revealed trends that could not be fully explained by existing assumptions. Based on these findings and previous studies on reward-related eye movement learning, a new hypothesis was formulated that reward-related learning may influence eye movements during gameplay. Additional analyses are currently being conducted to examine whether ADHD-related differences in eye movement behavior can be identified. The current research aims to clarify the relationship between ADHD characteristics, eye movement behavior, and game performance, providing a basis for future ADHD assessment using gameplay and eye-tracking data. language of the presentation: Japanese 発表題目：ゲームプレイ中のADHD者の眼球運動特性の解析 発表概要： 注意欠如・多動症（ADHD）は、特にサッカード運動において特徴的な眼球運動パターンを示すことが知られている。 本研究では、Flappy Birdプレイ中に取得したアイトラッキングデータを解析し、ADHDに関連する眼球運動特性を調査することを目的とする。 収集したデータの初期解析を行った結果、従来の仮定だけでは十分に説明できない傾向が確認された。 これらの結果と、報酬が眼球運動学習を促進することを示した先行研究に基づき、報酬による学習がゲームプレイ中の眼球運動にも影響を及ぼす可能性があるという新たな仮説を立てた。 現在は、この仮説に基づき、ADHD者に特徴的な眼球運動がゲームプレイ中にも観察されるかを検証するため、追加解析を進めている。 最終的には、ADHD特性、眼球運動、およびゲームパフォーマンスの関係を明らかにし、ゲームプレイ中のアイトラッキングデータを用いたADHD特性推定の可能性を検討することを目指す。 | ||||||