| 木下 真翔 | M, 2回目発表 | 光メディアインタフェース | 向川 康博, | 安本 慶一, | 藤村 友貴, | 北野 和哉 |
| YUAN YUAN | M, 2回目発表 | 光メディアインタフェース | 向川 康博, | 安本 慶一, | 藤村 友貴, | 北野 和哉 |
| 吉岡 重治 | M, 2回目発表 | 大規模システム管理 | 笠原 正治, | 安本 慶一, | 原 崇徳 | |
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title: Safe Evacuation Route Selection during Short-Duration Localized Heavy Rainfall
abstract: Sudden localized heavy rainfall caused by linear precipitation bands can rapidly trigger severe floods and landslides. To save lives in such fast-changing disasters, evacuees need routes that are both quick and safe. Unlike previous studies on earthquake evacuation, which select routes based on blocked-road-segment estimation and risk maps, this presentation focuses on water-related hazards. We propose an evacuation route selection method that integrates flood data with a pedestrian movement model for inundated areas. Numerical experiments demonstrate that the proposed method is effective in inundation disaster scenarios. language of the presentation: Japanese 発表題目: 短時間の集中豪雨時における避難経路の選択手法に関する提案 発表概要: 線状降水帯などを原因とする集中豪雨は，浸水害や土砂災害を短時間で引き起こすことが近年問題となっている．このような災害に対しては，固定的な最短経路を提示するだけでなく，時々刻々と変化する道路状況や地理的リスクを考慮し，安全かつ迅速な避難を支援する経路探索手法が求められる．先行研究においては大規模地震を対象に、通行不能区間の推定やリスク回避を行う経路選択方式が提案されてきたが，本研究では水害特有の動的な危険性に着目する．具体的には，浸水想定データを組み込んだ浸水時の歩行者移動モデルに基づく新たな避難経路探索方式を提案し，数値実験によってその有効性を検証する． | ||||||
| 大橋 純 | D, 中間発表 | 情報基盤システム学 | 藤川 和利, | 安本 慶一, | 新井 イスマイル | |
| 白川 綾音 | M, 2回目発表 | ソフトウェア設計学 | 飯田 元, | 井上 美智子, | 柏 祐太郎, | Reid Brittany, | Ji Zhenlan |
| 冨澤 聖 | M, 2回目発表 | ソフトウェア設計学 | 飯田 元, | 井上 美智子, | 柏 祐太郎, | Reid Brittany, | Ji Zhenlan |
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title: Leveraging Snapshots in Code Review: An Empirical Study on Snapshot Reversion Prediction
abstract:Snapshot testing is a widely adopted regression testing technique that captures program outputs and detects unexpected behavioral changes by comparing them against stored references. Snapshot outputs are reported to be useful during code review, as developers examine snapshot diffs to verify whether behavioral changes introduced by a pull request (PR) are correct and intentional. However, some snapshot updates are eventually reverted, indicating that the behavioral modifications should not have been introduced. Identifying such problematic updates early in the review process can reduce review effort and prevent incorrect changes from being merged. This study investigates the prevalence and characteristics of snapshot update reverts and examines the feasibility of predicting them automatically to support developers during code review. language of the presentation: Japanese 発表題目: コードレビューにおけるスナップショットの活用：スナップショットの差し戻し予測に関する実証研究 発表概要: スナップショットテストは、プログラムの出力をキャプチャし、保存された参照と比較することで予期せぬ動作変更を検出する、広く採用されている回帰テスト手法です。 スナップショットの出力は、開発者がプルリクエストによって導入された動作変更が正しく意図されたものかどうかを確認するためにスナップショットの差分を調べる際に有用であると報告されています。 しかし、一部のスナップショット更新は最終的にロールバックされ、動作変更が導入されるべきではなかったことを示しています。 レビュープロセスの早い段階でこのような問題のある更新を特定することで、レビュー作業の負担を軽減し、誤った変更がマージされるのを防ぐことができます。 本研究では、スナップショット更新のロールバックの発生頻度と特性を調査し、コードレビュー時に開発者を支援するために、ロールバックを自動的に予測する実現可能性を検証します。 | |||||||
| 吉本 涼茜 | M, 2回目発表 | ソフトウェア設計学 | 飯田 元, | 井上 美智子, | 柏 祐太郎, | Reid Brittany, | Ji Zhenlan |
| LI ZHUO | M, 2回目発表 | 大規模システム管理 | 笠原 正治, | 井上 美智子, | 原 崇徳 | ||
| 中村 維冴 | D, 中間発表 | ロボットラーニング | 松原 崇充, | 和田 隆広, | 柴田 一騎, | 佐々木 光, | 宇保 智也 |
| 有福 遼太郎 | M, 2回目発表 | ロボットラーニング | 松原 崇充, | 和田 隆広, | 柴田 一騎, | 佐々木 光, | 宇保 智也 |
| 前川 達平 | M, 2回目発表 | ロボットラーニング | 松原 崇充, | 和田 隆広, | 柴田 一騎, | 佐々木 光 | |
| 中川 岬 | M, 2回目発表 | ヒューマンロボティクス | 和田 隆広, | 松原 崇充, | 劉 海龍, | 織田 泰彰, | 本司 澄空 |