| TAZEBE DANAY TASEW | D, 中間発表 | 計算システムズ生物学 | 金谷 重彦 | 安本 慶一 | 小野 直亮 | MD.Altaf-Ul-Amin | 黄 銘 |
| 前田 雄大 | D, 中間発表 | 計算システムズ生物学 | 金谷 重彦 | 安本 慶一 | 小野 直亮 | MD.Altaf-Ul-Amin | 黄 銘 |
| 小坂 修平 | M, 1回目発表 | ユビキタスコンピューティングシステム | 安本 慶一 | 岡田 実 | 諏訪 博彦 | ||
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title: A high-precision position estimation method for operating a low earth orbit satellite constellation as a phased array antenna.
The study is underway to realize direct communication with terrestrial cell phone terminals by having more than 10,000 nanosatellites fly in formation (FF) in low earth orbit and function as a giant phased array antenna (PAA). In order to achieve this, it is necessary to solve the following technical problems: (1) technology to configure a PAA in which each satellite is regarded as an antenna element, and (2) technology to precisely measure and control the positions of the antenna elements. In this research, we aim to realize the technology to measure the position and direction of each satellite with ultra-high precision. In the low-orbit satellite constellation under consideration, the distance between satellites must be measured within 1 mm and the angle to the footprint of the entire PAA surface must be measured within 0.0005 degrees, and there are also constraints on the overall cost of the FF. In the proposed method, as an initial study, (i) several anchor nodes (capable of measuring accurate positions within the FF) are placed within the FF after setting up a coordinate system, and each satellite is equipped with a distance measurement device in two directions to measure the distance to neighboring satellites, (ii) a three-sided survey method is applied to the measured distance to neighboring satellites to estimate the position of each satellite, and (iii) the distance to the neighboring satellite is measured using the three-sided survey method. (iii) apply the three-sided surveying method to the measured distances to the neighboring satellites to estimate the position of each satellite. In addition, a method to improve the accuracy of position estimation by measuring the distance between satellites from an overhead position relative to the antenna plane will also be considered. In the future, we plan to implement the proposed method on a simulator and evaluate the position estimation accuracy. language of the presentation: Japanese 発表題目： 低軌道衛星コンステレーションをフェーズドアレイアンテナとして動作させるための高精度位置推定手法 発表概要： 1万機以上の超小型衛星を低軌道上でフォーメーションフライト（FF）させ巨大なフェーズドアレイアンテナ（PAA）として機能させることで、地上携帯電話端末との直接通信を実現しようとする検討が行われている。これを実現するためには、(1) 各衛星をアンテナ素子と見立て一つのPAAを構成する技術、(2) アンテナ素子の位置を精密に測定し制御する技術等の技術課題を解決しなければならない。本研究では、(2)のうち、各衛星の位置と方向を超高精度に測定する技術の実現を目指している。検討中の低軌道衛星コンステレーションでは、衛星間の距離を1mm以内、PAA全体の地表のフットプリントに対する角度を0.0005 度以内で測定する必要があり、FF全体のコストの制約も存在する。提案手法では、初期検討として、(i) 座標系を設定した上でFF内に幾つかのアンカーノード（FF内の正確な位置の計測が可能）を配置し、各衛星に２方向の距離測定デバイスを搭載することで隣接する衛星との距離を測定する、(ii) 測定した隣接衛星との距離に対し三辺測量法を適用することで各衛星の位置を推定する、というアプローチをとる。さらに、アンテナ面に対する俯瞰位置から衛星間の距離を測定し位置推定精度を改善する方法も検討する。今後、提案手法をシミュレータ上に実装し位置推定精度の評価を行う予定である。 | |||||||
| 小手川 康太 | M, 1回目発表 | ユビキタスコンピューティングシステム | 安本 慶一 | 荒牧 英治 | 諏訪 博彦 | ||
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title:Proposal of an LLM-Based Text Generation Method for Enhancing the
Interpretability of Financial Forecasting Model Results
Financial market forecasting models play an important role in assisting investors in making asset management decisions, but complex data and non-linear model structures present the challenge that the basis for forecasting is opaque. Traditional Explainable AI (XAI) methods, in particular SHAP (SHapley Additive exPlanations) and LIME, have improved the interpretability of models by numerically indicating the features contributing to the forecast and their importance. However, these methods are difficult for humans to intuitively understand and are insufficient for decision support for investors. In this study, we propose a new method that utilises Large Language Models (LLMs) to convert features and their contributions extracted by conventional XAI methods (e.g. SHAP) into fluent sentences in natural language. The method has the following features: i) Financial task-specific factor analysis: financial market factors (e.g. earnings announcements, economic indicators, news reports) are extracted through SHAP and their contributions are quantified. (ii) Importance-based explanation generation: prioritises factors with high contribution through LLM and generates logical and concise explanatory text. (iii) User-adaptive language generation: use of appropriate technical terms and conversion to general expressions according to the target user, such as investment novices and experts. language of the presentation:Japanese 発表題目:金融予測モデル結果の解釈を向上させるLLM活用型文章生成手法の提案 発表概要: 金融市場予測モデルは、投資家の資産運用の意思決定を支援するために重要な役割を果たすが、複雑なデータと非線形なモデル構造により、予測根拠が不透明であるという課題が存在する。従来の説明可能AI（Explainable AI, XAI）手法、特にSHAP（SHapley Additive exPlanations）やLIMEは、予測に寄与する特徴量とその重要度を数値的に示すことでモデルの解釈性を向上させてきた。しかし、これらの手法は人間が直感的に理解しにくく、投資家の意思決定支援には不十分である。 本研究では、大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を活用し、従来のXAI手法（SHAP等）によって抽出された特徴量とその寄与度を自然言語による流暢な文章に変換する新しい手法を提案する。本手法は以下の特徴を持つ：① 金融タスク特化型の要因分析：金融市場の要因（業績発表、経済指標、ニュース報道等）をSHAPを通じて抽出し、その寄与度を定量化する。② 重要度を考慮した説明生成：LLMにより寄与度の高い要因に優先的に焦点を当て、論理的かつ簡潔に説明する文章を生成する。③ ユーザ適応型の言語生成：投資初心者や専門家など対象ユーザに応じ、適切な専門用語の使用や一般的な表現への変換を行う。 | |||||||
| 大西 達也 | M, 1回目発表 | 計算行動神経科学 | 田中 沙織 | 荒牧 英治 | 清川 清 |
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title: Exploring the Impact of Short-Form Video Consumption on Individual Traials
abstract: In recent years, the widespread adoption of short-form video platforms has significantly transformed the way people consume content in their daily lives. While the accessibility of short-form videos has captivated a vast audience, concerns about their psychological impacts have also garnered significant attention. Previous studies have investigated the relationship between short-form video consumption, psychological well-being, and cognitive functions. However, limited research has explored whether the brevity of these videos influences their impact. This study aims to analyze the effects of short-form video consumption on cognitive functions, with a particular focus on video duration. Through intervention experiments, we seek to determine whether the duration of short-form videos plays a critical role in shaping their influence. language of the presentation: Japanese | |||||