| 東 翔 | M, 2回目発表 | ヒューマンAIインタラクション | Sakriani Sakti | 渡辺 太郎 | 大内 啓樹 | Faisal Mehmood |
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title: Enhancing Switching Dynamics in Transformer-Based Code-Switching ASR
abstract: Code-switching (CS) in automatic speech recognition (ASR) poses significant challenges due to the dynamic switching of languages within a single utterance. In this study, we address issues such as the misclassification of loanwords and embedded language segments by focusing on CS switching points between encoder layers. To improve CS-ASR accuracy, we propose two distinct approaches: one based on reinforcement learning and another leveraging intermediate CTC loss. First, we evaluated the reinforcement learning approach, but the improvements were limited, with minimal differences observed between using one adapter and two adapters. Based on these findings, we explored an alternative approach using intermediate CTC loss. Experiments showed that integrating intermediate CTC loss every 16 layers significantly improved recognition accuracy compared to the baseline model. Additionally, we investigated the potential of utilizing LID CTC loss to refine the model through frame-level segmentation and alignment. language of the presentation: Japanese | ||||||
| 佐藤 颯空 | M, 2回目発表 | ヒューマンAIインタラクション | Sakriani Sakti | 渡辺 太郎 | 大内 啓樹 | Faisal Mehmood |
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title: Time-Frequency Kernel shape-Based Parameter Reduction in Diffusion Model for the Speech Synthesis
abstract: With the recent rise of deep learning models, there is an increasing demand for processing in environments with low computational resources. In the field of speech synthesis, if speech synthesis models can be processed in environments with low computational resources, it is attracting attention because it would be possible to provide a voice interface in a place close to humans and support their daily lives. In this study, we focused on the backbone of a diffusion model that can generate high-quality data from noise, and made it lighter. And, we focused on the data structure of the mel spectrogram, changed the kernel shape, and performed a performance comparison, and we report the results here. language of the presentation: Japanese | ||||||
| 中村 佳登 | M, 2回目発表 | ヒューマンAIインタラクション | Sakriani Sakti | 渡辺 太郎 | 大内 啓樹 | Faisal Mehmood |
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title: The effect of code-switching in human-robot social interaction
abstract: The increasing use of conversational robots in places like schools, hospitals, libraries, and museums highlights their ability to communicate in multiple languages. However, when the second language used by the robot is not understood by the user, it may lead to feelings of exclusion or rejection. Understanding the impact of code-switching on human emotions is crucial for improving human-robot interaction in these settings. This research focuses on how code-switching influences users’ perceptions of being included and valued in interactions with robots. language of the presentation: English | ||||||
| KHALIQ ISRAR | M, 1回目発表 | サイバーレジリエンス構成学 | 門林 雄基 | 和田 隆広 | 妙中 雄三 |
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title:
Integration of Intrusion Detection Systems for Automotive Cybersecurity: Enhancing CAN Bus Monitoring and Threat Mitigation
abstract: The rise in automotive cyberattacks, with a 225% increase from 2018 to 2021, highlights the critical need for robust cybersecurity measures in connected vehicles. This research explores the integration of multiple Intrusion Detection Systems (IDS) to address the limitations of individual IDS in monitoring Controller Area Network (CAN) bus systems. Through experiments utilizing Suricata and Snort on an Ubuntu-based platform, we successfully detected known cyber threats. However, challenges such as increased network latency, system overload during high traffic, and elevated false positive rates were identified, which compromise system performance and vehicle communication stability. The findings demonstrate the potential for IDS integration to improve detection accuracy and reduce false positives while revealing areas for optimization. Future work includes systematic testing, real-world attack simulations, and incorporating machine learning techniques for advanced anomaly detection. The ultimate goal is to deploy the integrated IDS in a prototype vehicle, aiming to enhance cybersecurity in automotive systems. language of the presentation: English | |||||
| 諫山 あやね | M, 1回目発表 | サイバーレジリエンス構成学 | 門林 雄基 | 安本 慶一 | 妙中 雄三 |
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title: Reducing the spread of fake news using nudges with potential long-term effects.
abstract: In recent years, with the spread of social media, the proliferation of fake news has become a social problem. The main cause of the spread of fake news is the inadvertent sharing of fake news by users, and methods have been proposed to encourage users to confirm the truth of information using behavioural economics nudges. However, conventional methods are only temporarily effective and have not been able to curb the spread of fake news in the long term. The aim of this study is to use nudges to inhibit the spread of fake news in the long term. Specifically, the effect will be sustained by using individually adapted nudges. language of the presentation: Japanese 発表題目: 長期的効果の見込めるナッジを用いたフェイクニュースの拡散抑制 発表概要: 近年、ソーシャルメディアが普及するに伴い、フェイクニュースの拡散が社会問題となっている。フェイクニュースが拡散される主な原因として、ユーザの不注意によるフェイクニュースの共有があり、行動経済学のナッジを用いてユーザに情報の真偽を確認するよう促す手法が提案されている。しかし、従来手法では効果が一時的であり、長期的にはフェイクニュースの拡散を抑制することが出来ていない。本研究では、ナッジを用いて長期的にフェイクニュースの拡散を抑制させることを目的とする。具体的には、個別に適応したナッジを用いることで効果の継続を図る。 | |||||
| 今村 元洲 | M, 1回目発表 | サイバーレジリエンス構成学 | 門林 雄基 | 中島 康彦 | 妙中 雄三 |
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title: Secure container image build method using LLB
abstract: In recent years, significant progress has been made in the development of containerized virtualization, and the ability to share container images has greatly accelerated development workflows. However, this advantage also increases the risk of distributing malicious images. Among these, cryptojacking and images designed to collect sensitive information are often detected only after the container has been executed, by which time the damage may already be done. Detecting such behaviors before execution, however, remains challenging. In response to this issue, this study proposes a method for building container images that can detect malicious components using an intermediate language called Low-Level Build (LLB), which is generated during the image build process, and effectively eliminate malicious elements. language of the presentation: Japanese 発表題目: LLBを利用したセキュアなコンテナイメージビルド手法 発表概要: 近年、コンテナ型仮想化を利用した開発が多く行われており、コンテナイメージを共有できることから開発スピードが加速している。しかし、この利点は悪意のあるイメージも配布できてしまうことになる。中でも、クリプトジャッキングや機密情報を取得するようなイメージはコンテナ実行後に検知されることが多いが、実行後では既に被害を受けてしまっている可能性がある。しかし、それらの挙動は実行前検知が難しい。そこで本研究ではコンテナイメージをビルドする際に生成されるLLB(Low-Level Build)という中間言語を利用して不正イメージを検知し、悪意のある要素を取り除いたコンテナイメージのビルド手法を提案する。 | |||||
| 野口 真生 | M, 1回目発表 | サイバーレジリエンス構成学 | 門林 雄基 | 林 優一 | 妙中 雄三 |
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title: Proposed detection method for ROP-type malware
abstract: To prevent malware infections, malware detection is essential. However, there exist types of malware designed to evade detection. One such evasion technique is obfuscation, where the malware code is made intentionally complex. Among these obfuscation techniques, some employ a memory exploitation attack method known as Return-Oriented Programming (ROP).ROP is a type of memory exploitation attack in which attackers execute arbitrary operations by chaining together assembly code fragments, or "gadgets," from legitimate executable files. These gadgets can be combined in various ways to achieve the attacker’s objectives. As a result, malware obfuscated using ROP does not have a unique structure, making it challenging for signature-based detection systems to identify. This study proposes a novel approach to detecting malware obfuscated using ROP, addressing the limitations of traditional detection methods. language of the presentation: Japanese 発表題目： ROP型マルウェアの検知手法の提案 発表概要： マルウェア感染を未然に防ぐためには，マルウェア検知が不可欠である．しかし，検知を回避するマルウェアも存在し，その手法の一つとしてコードを複雑化する難読化が挙げられる．この難読化手法の中には，ROP（Return-Oriented Programming）と呼ばれるメモリエクスプロイト攻撃手法を用いるものがある．ROPとは，正常な実行ファイル内のアセンブリコードを攻撃者が意図的に組み合わせることで，任意の処理を実行させるメモリエクスプロイト攻撃である．ROPを利用する際，攻撃者が目的を達成するために選択するアセンブリコードの組み合わせは多様であり，固定的なパターンを持たない．このため，ROPを用いて難読化されたマルウェアは，一意に特定することが困難であり，シグネチャベースの検知システムでは対応が難しい．本研究では，ROPを使用して難読化されたマルウェアを効果的に検出する新たな手法を提案する． | |||||
| 村田 百合菜 | M, 1回目発表 | サイバーレジリエンス構成学 | 門林 雄基 | 林 優一 | 妙中 雄三 |
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title: Dscriminate between physical failures and attacks targeting AIoT
abstract: The expansion of smart cities and smart buildings will lead to the proliferation of AIoT, the IoT with embedded AI. This will lead to an increase in the number of anomaly detections, placing a burden on forensic investigations. Therefore, it is important to quickly determine whether an anomaly detected in AIoT is an attack or a malfunction. However, no system exists to detect the difference between these two in something that operates in an environment where both possibilities exist. This study targets AIoT and aims to establish a method to distinguish between data drift and long-term attacks with similar changes in distribution. language of the presentation: Japanese 発表題目: AIoTを対象とした物理的故障と攻撃の判別 発表概要: スマートシティやスマートビルの拡大により、AIが組み込まれたIoTであるAIoTが普及する。これに伴い異常検知の件数も増加し、フォレンジック調査に負担がかかる。そのためAIoTで異常検知されたものが攻撃か故障かを迅速に見極めることが重要となる。しかし、両方の可能性がある環境で運用されるものにおいて、これら2つの違いを検出するシステムは存在しない。本研究ではAIoTを対象とし、分布の変化が類似しているデータドリフトと長期的攻撃の判別を行う手法の確立を目指す。 | |||||
| 青木 悠真 | M, 1回目発表 | サイバーレジリエンス構成学 | 門林 雄基 | 林 優一 | 妙中 雄三 |
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title: Toward Automated Vulnerability Repair in IaC
abstract: Infrastructure as Code (IaC) is a method for describing the configuration of computing systems in software form and is widely utilized for its benefits in reproducibility and automation. However, errors in these descriptions can significantly compromise the reliability and availability of systems, presenting a major challenge. Due to the nature of IaC, detecting issues through static analysis is crucial, as performing dynamic analysis is often prohibitively expensive. Existing static analysis methods, however, are primarily limited to syntax-level inspections and do not adequately address the semantic aspects of IaC descriptions. As a result, they fall short in identifying intrinsic issues related to the design and behavior of IaC. To tackle this challenge, this study proposes a novel approach to semantic analysis of IaC by leveraging model checking, a formal verification technique. This approach aims to verify the specifications and properties of IaC while automating the detection and correction of errors. language of the presentation: Japanese 発表題目: IaCにおける脆弱性修復の自動化に向けて 発表概要: IaC (Infrastructure as Code) は、コンピューティングシステムの構成をソフトウェアの形式で記述する方法であり、再現性や自動化の観点から広く利用されている。しかし、記述に誤りが含まれた場合、システムの信頼性や可用性に重大な影響を及ぼす可能性があり、大きな課題となっている。IaCの特性上、動的解析の実行には多大なコストがかかるため、静的解析によって問題を検出することは極めて重要である。しかし、既存の静的解析手法は構文レベルの検査に留まり、IaCの記述内容が持つ意味論的な側面については十分に検討されていない。そのため、IaCの設計や動作の本質的な問題を検出するには限界がある。本研究では、この課題に対処するため、形式手法の一つであるモデル検査を用いて、IaCに対する意味論的な検査を行う新しい手法を提案する。これにより、IaCの仕様や特性を検証し、誤りの特定と修正の自動化を目指す。 | |||||
| 各務 元紀 | M, 1回目発表 | サイバネティクス・リアリティ工学 | 清川 清 | 向川 康博 | 内山 英昭 | Perusquia Hernandez Monica | 平尾 悠太朗 |
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title: Exploring Pseudo-Weight in Virtual Display
abstract: In recent years, the widespread adoption of see-through head-mounted displays has led to the increased prevalence of spatial computing. However, how virtual displays affect users' perception of weight remains unclear. This study investigates the influence of virtual display size and delay on weight perception using UI techniques commonly employed in practice, specifically "Heads-Up" and "Tag-Along". Through this research, we aim to contribute to the optimization of spatial UI design. language of the presentation: Japanese 発表題目: 仮想ディスプレイにおける擬似重量感の探求 発表概要: 近年、シースルー型ヘッドマウントディスプレイの普及により、空間コンピューティングが浸透しています。しかし、仮想ディスプレイがユーザーの重量知覚に与える影響は未解明です。本研究では、現実で使用されるUI手法である「Heads-Up」と「Tag-Along」を用いて、仮想ディスプレイのサイズと遅延が重量知覚に及ぼす影響を調査します。これにより、空間UIデザインの最適化に貢献することを目指します。 | |||||||
| 菊田 潤 | M, 1回目発表 | サイバネティクス・リアリティ工学 | 清川 清 | 和田 隆広 | 内山 英昭 | Perusquia Hernandez Monica | 平尾 悠太朗 |
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title: Proposal for a Force Feedback Glove Using Pneumatically Operated Artificial Muscle and Brake
abstract: To enhance the realism and immersion in VR experiences, it is crucial to present sensory feedback not only through vision and hearing but also through haptic perception. Among various haptic feedback devices, glove-type and exoskeleton-type systems that provide force feedback to the fingers have been proposed. However, there are currently no systems that achieve both light weight and high output while enabling active feedback. Therefore, I propose a haptic feedback device utilizing pneumatic artificial muscles and pneumatic brakes. This approach aims to develop a system capable of high output density and active feedback. language of the presentation: Japanese 発表題目: 空気圧で作動する人工筋肉とブレーキを用いた力覚提示装置の提案 発表概要: VR体験におけるリアリティと没入感を高めるためには，視覚と聴覚に加えて触力覚への感覚の提示が重要となる．中でも手指への力覚提示を行うグローブ型・外骨格型の力覚提示装置は様々なものが考案されているが，軽さと出力の大きさを両立しながらアクティブフィードバックを可能とするシステムは存在しない．そこで，空気圧人工筋肉と空気圧ブレーキを用いた力覚提示装置を提案する．これにより，高出力密度かつアクティブフィードバックを可能とするシステムの構築を目指す． | |||||||
| 横井 茉紘 | M, 1回目発表 | サイバネティクス・リアリティ工学 | 清川 清 | 安本 慶一 | 内山 英昭 | Perusquia Hernandez Monica | 平尾 悠太朗 |
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title: Personalized Nostalgia Evocation System Utilizing Soundscapes and Generative Models
abstract: Stress is regarded as a serious risk to health in today's society.Therefore, we focus on nostalgia, which has been shown to have positive psychological functions, as a new approach to building good mental health.Nostalgia refers to feelings of nostalgia for past experiences and memories, and often depends on the individual's past memories.In this study, we propose an individualized nostalgia arousal system and evaluate its psychological effects.As a method, we construct and utilize a model that generates scenes using soundscapes and language as inputs. language of the presentation: Japanese 発表題目: サウンドスケープと生成モデルを活用した個人特化型ノスタルジア喚起システム 発表概要: 現代社会においてストレスが健康への重大なリスクとみなされている．そこで，良好なメンタルヘルスを築くための新たなアプローチとして，肯定的な心理機能を有することが明らかになっているノスタルジアに着目する．ノスタルジアは，過去の経験や思い出を懐かしむ感情を指し，多くの場合個人の過去の記憶に依存する．これより，本研究では，個人に特化したノスタルジア喚起システムを提案し，その心理的効果を評価する．手法として，サウンドスケープと言語を入力に用いて情景を生成するモデルを構築し，活用する． | |||||||
| 徳山 美智子 | M, 1回目発表 | サイバネティクス・リアリティ工学 | 清川 清 | 田中 沙織 | 内山 英昭 | Perusquia Hernandez Monica | 平尾 悠太朗 |
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title: Proposal for a Lighting Control System Utilizing Wireless Communication Signal Variations
abstract: Intelligent spaces that use sensors in buildings to detect the presence of people in a space and control lighting have been studied. Specifically, heat sensors, radio sensors, illumination sensors, cameras, and robots have been used to detect human movement. However, these methods have several challenges. For example, sensors fixed to ceilings and walls have a limited measurement range, making it difficult to cover the entire space, and devices such as robots consume high power, reducing energy-saving effects. In this study, therefore, we use sensing technology that uses wireless channel fluctuations as an indicator to detect the movement and presence of people based on wireless communication signal fluctuations to create a prototype lighting control system that can respond to complex needs. language of the presentation: Japanese 発表題目: 無線通信の信号変動を活用した照明制御システムの提案 発表概要: これまで、建物にセンサーを用いて空間内の人の存在を感知し、照明制御を行う知的空間が研究されてきた。具体的には、熱センサー、電波センサー、照度センサー、カメラ、ロボットなどを使用して、人の動きを検出している。しかし、これらの方法にはいくつかの課題がある。例えば、天井や壁に固定されたセンサーは測定範囲が限られているため、空間全体をカバーすることが難しく、ロボットのような機器は消費電力が高く、省エネルギー効果が低減してしまう。そこで、本研究では、無線チャネルの変動を指標としたセンシング技術を用い、無線通信の信号変動から人の動きや存在を検出し、複雑なニーズに対応可能な照明制御を試作する。 | |||||||