| 日時(Date) |
2025年01月31日 (金) / Jan. 31st, 2025. 3限 (13:30--15:00) / 3rd period (13:30--15:00) |
|---|---|
| 場所(Location) | エーアイ大講義室（L1） |
| 司会(Chair) | Yuzhe LI |
| 講演者(Presenter) | 田中 佑典, Visiting associate professor., Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation (NTT). |
| 題目(Title) | 時空間データ解析のためのガウス過程 |
| 概要(Abstract) | 本講演では，機械学習モデルの一つであるガウス過程を用いたデータ解析手法について述べる．まず，ガウス過程の基本事項を整理し，直感的な理解を目指す．その後，時空間データ解析に関連する二つの研究について述べる．一つ目は，都市で取得される時空間データ（貧困度など）の解析である．行政区画などの「領域」において集約されたデータに対するガウス過程モデルを紹介する．二つ目は，物理現象の解析である．物理現象の時間発展を高精度に予測するために，物理法則を事前知識として活用可能なガウス過程モデルを紹介する． |
| 講演言語(Language) | 日本語/ Japanese |
| 講演者紹介(Introduction of Lecturer) |