| 前田 雄大 | D, 中間発表 | 計算システムズ生物学 | 金谷 重彦, 安本 慶一, 小野 直亮, MD.Altaf-Ul-Amin, 黄 銘（客員准教授） |
| 三木 昌行 | D, 中間発表 | 計算システムズ生物学 | 金谷 重彦, 安本 慶一, 小野 直亮, MD.Altaf-Ul-Amin, 黄 銘（客員准教授） |
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title: Optimization of coordinate shift for PET image analysis for accurate assessment of aortic input function.
abstract: We aim to quantitatively extract the Aorta Input Function (AIF) from PET images that include the time course of tracer passage through the aortic vessels. The method uses Expectation-Maximization (EM) to compare the time series of observed signal intensity with the time variation of signal intensity calculated from a model that accounts for the Partial Volume Effect. This method allows us to find maximum likelihood estimates of the parameters by adjusting the model. In the future, we aim to implement observations based on the movement, position, and angle of physiological observation points. language of the presentation: *** Japanese *** 発表題目: 大動脈入力機能の正確な評価に向けたPET画像分析のための座標移動の最適化 発表概要: 本研究は、Aorta Input Function (AIF)大動脈の機能の正確な評価を目指す研究です。 大動脈血管にトレーサーを通した時間経過を含むPET画像から定量的にAorta Input Function (AIF)を取り出すことを目指しています。 手法としては、期待値最大化法（Expectation-Maximization, EM）を用い、Partial Volume Effectを考慮したモデルから計算したシグナル強度の時間変化と観測されたシグナル強度の時系列を比較します。 この手法は、モデルを調整することで、パラメータの最尤推定値を見つけることができます。 今後は、生理学的な観測点の移動や位置、角度を踏まえた観測の実施を目指します。 | |||