| 日時(Date) | 2023年1月6日（火）3限（13:30--15:00) Tue. Jan. 6th, 2023, 3rd period (13:30--15:00) |
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| 場所(Location) | Online (Webex link pass: vtPJWayv493) |
| 司会(Chair) | 花田 |
| 講演者(Presenter) | Dr. Masashi Okada (Panasonic) / 岡田 雅司（パナソニック株式会社） |
| 題目(Title) | 微分可能性と不確実性を考慮した機械学習と産業応用 |
| 概要(Abstract) | これからの機械学習技術を支える非常に重要な概念である「微分可能性」および「不確実性」について基礎と応用について講師の研究を交えながら紹介し、ロボット制御・自動監視などの産業応用への期待について議論する。 |
| 講演言語(Language) | 日本語 |
| 講演者紹介(Introduction of Lecturer) |