| 日時(Date) | 2022年11月7日（月）3限（13:30--15:00) Mon. Nov. 7th, 2022, 3rd period (13:30--15:00) |
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| 場所(Location) | face-to-face (L1) and online (WebEx), WebEx link: see Special Lectures in Data Science (7024) Lecture 3 Handouts | |
| 司会(Chair) | 須藤 | |
| 講演者(Presenter) | Dr. Makoto Miwa (Associate Professor, Graduate School of Engineering, Toyota Technological Institute) / 三輪 誠（豊田工業大学 大学院工学研究科 准教授） | |
| 題目(Title) | Information extraction from scientific literature with knowledge bases / 知識ベースを用いた科学文献からの情報抽出 | |
| 概要(Abstract) |
In various fields of science and technology, such as biomedical and materials science, new discoveries are published daily in the literature, and various knowledge bases are manually curated based on the literature. In order to reduce this labor, research on information extraction from the literature using natural language processing technology has been conducted. In this lecture, we will review the task settings and techniques for information extraction from literature, introduce recent efforts to improve extraction performance using knowledge bases, and discuss future prospects. 生物医学・物質科学などの様々な科学技術分野において、新たな発見は文献を通して日々発表され、様々な知識ベースはその文献を元に人手で選別・整理されている。この労力を削減するために、自然言語処理技術を用いた文献からの情報抽出が研究されてきた。本講義では、文献からの情報抽出についてその問題設定や様々な技術を俯瞰するとともに、知識ベースを用いた抽出性能向上への近年の取り組みについて紹介し、今後の展望について述べる。 |
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| 講演言語(Language) | English | |
| 講演者紹介(Introduction of Lecturer) |