Colloquium A

日時(Date) 2022年10月12日（水）3限（13:30--15:00)
Wed. Oct. 12th, 2022, 3rd period (13:30--15:00)
場所(Location) face-to-face (L2, L3) or Online (Webex link)
Webex参加者向け注意事項(Notes for Webex attendees)
  • 事前登録不要 (you can attend without any registration)
  • 必ず【NAISTメールアドレス】を使ってログインすること (please make sure to login with your NAIST mail address)
  • 出席確認をする場合があるので、表示名を正式名称にすること (please rename your browser name to your official name at NAIST to check your attendance)
    • 司会(Chair) 久保 孝富
    講演者(Presenter) Prof. Ichiro Takeuchi (Nagoya University) / 竹内 一郎 先生（名古屋大学 大学院工学研究科 機械システム工学専攻 機械知能学 教授）
    題目(Title) データ駆動型アプローチによる科学的発見の統計的信頼性評価
    概要(Abstract) データ駆動型科学は、データとアルゴリズムを利用して科学的知識と洞察を得る ことを目指した新しい科学パラダイムで、専門家の知識や経験からは容易に想起 できない新しい科学的発見を見出すことができる可能性を秘めている。一方、 データ駆動型仮説は、複雑なデータを複雑なアルゴリズムで変換して生成される ため、従来の統計的推論の枠組みでは仮説の信頼性を評価することが困難であ る。本講義では、データ駆動型科学において科学的知見の統計的信頼性をどのよ うに評価すべきかを説明し、データ駆動型仮説の評価のために近年開発された選 択的推論と呼ばれる手法を紹介する。
    講演言語(Language) English
    講演者紹介(Introduction of Lecturer)