コロキアムB発表

日時: 12月14日(火)3限(13:30~15:00)


会場: L2

司会: 藤本 大介
早川 明男 M, 1回目発表 自然言語処理学 渡辺 太郎, 中村 哲, 大内 啓樹
title: Controllable Text Simplification for Various Types of Readers
abstract: Text Simplification aims to make sentences simpler while preserving their meaning and important information. Simplifying sentences comprises some operations such as word substitution, sentence splitting, and deletion. Simplified texts improve comprehension for low-literacy readers like children and non-native speakers. However, the best level of difficulty or the type of operation will depend on the attributes of the reader. This presentation describe the current status and future prospects for achieving the controllable text simplification.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 多様な読者を想定した制御可能なテキスト平易化
発表概要: テキスト平易化は,複雑なテキストの意味を保ちつつ平易なテキストに変換するタスクである.平易化は,語の置換,文の分割,不要部分の削除などのオペレーションによって実現される.平易化されたテキストは,子どもや非母語話者など当該言語の能力が低い読者に対し,テキストを理解する程度や速度を向上させる.しかし,どのような難易度あるいはオペレーションがよい効果を示すかは読者の属性によって異なると考えられる.本研究では,難易度やオペレーションを制御できるテキスト平易化の実現を目標とし,現状と今後の展望について述べる.
 
李 涼碩 M, 1回目発表 ソーシャル・コンピューティング 荒牧 英治, 渡辺 太郎, 岩田 具治,  田中 佑典
title:space-time downscaling of GDP using satelite images
abstract:Regular surveys conducted by the National Statistics Office and other agencies collect information on the social and economic situation of the country and the relative prosperity of each region. These data are used by government agencies and governments to make policy decisions. The challenge is that these indicators are spatially and temporally coarse data. The challenge is that these indicators are coarse data, both in space and time, and therefore too coarse to be used for decision making, so we want to refine the granularity of the data. By linking macroeconomic indicators with a series of spatiotemporal covariates describing social, economic, and environmental factors that are thought to influence the economy, we aim to reduce the granularity of macro data. We will use sanitation image data and GDP data as data to match the roughness of the granularity. The method is to build an NN model that incorporates spatio-temporal elements.
language of the presentation:japanese
発表題目:
発表概要:
 
中川 桃李 M, 1回目発表 サイバーレジリエンス構成学 門林 雄基, 林 優一, 飯田 元, 妙中 雄三
title: A Study on Acquisition Log Selection for Forensic readiness Improvement Using MITRE ATT&CK
abstract: In order to analyze security incidents, digital forensic techniques using logs from PCs and servers are necessary. However, in practice, the necessary logs to conduct forensic investigations are often not obtained. Therefore, it is necessary to establish a forensic-ready environment by selecting and acquiring logs that are highly relevant to the incident. In this study, we propose a method for selecting logs to be acquired from the technologies used in attacks using MITRE ATT&CK.
language of the presentation: Japanese
発表題目: MITRE ATT&CKを用いたForensic readiness向上のための取得ログ選定に関する研究
発表概要: セキュリティインシデントの分析を行うためにはPCやサーバなどのログを用いたデジタルフォレンジック技術が必要である。しかし、実際にはフォレンジック調査を行うために必要なログが取得されていないことが多い。ログを過剰に取得することは管理や調査のコストが増大することになるため、インシデントに関連性の高いログを選定して取得することでフォレンジックに適した(Forensic-readyである)環境を構築する必要がある。本研究ではMITRE ATT&CKを用いて攻撃で利用される技術から取得するログを選定する手法を提案する
 
押尾 怜穏 M, 1回目発表 コンピューティング・アーキテクチャ 中島 康彦, 林 優一, 張 任遠, TRAN THI HONG(客員)

title: *** Preliminary Evaluation for Multi-domain Spike Coding on Memcapacitive Neuromorphic Circuit *** 

abstract: *** Neuromorphic computing is an unconventional computing that aims at both high speed and low power consumption by hardware implementation of asynchronous Spiking Neural Networks, which are more biologically plausible than artificial neural networks. Rate-coded SNNs, which represent numerical values based on the arrival frequency of spikes, are compatible with ANNs, but suffer from latency and power consumption degradation due to long and dense spike trains. In this study, we propose to change the spikes from binary data to multi-strength data by using the physical quantities of spike amplitude and width. By increasing the amount of information propagated per spike, it is expected that low latency can be achieved. I evaluated the feasibility of the proposed multi-domain spike coding in a Neuromorphic circuit using Memcapacitor. *** 

language of the presentation: *** Japanese *** 

 
小出 ゆり M, 1回目発表 計算システムズ生物学 金谷 重彦, 宮尾 知幸, 小野 直亮, MD.ALTAF-UL-AMIN, 黄 銘

title: Metabolic pathway classification of natural products based on graph structure

abstract: New marine, plant, and other natural compounds are being analyzed by researchers and are continually being added to databases. However, there are many natural compounds whose metabolic pathways have not been clarified. In this study, we aim to systematically understand the interrelationships among natural compounds by classifying metabolic pathways using machine learning, utilizing data on chemical structures and biological pathways of natural compounds.

language of the presentation: Japanese

発表題目:グラフ構造に基づく天然化合物の代謝経路分類

発表概要:新規の海洋や植物などの天然化合物は研究者らによって解析され、データベースに拡充され続けている。しかし、代謝経路が明らかになっていない天然化合物は多数である。本研究では天然化合物の化学構造と生物経路のデータを活用し機械学習を用いて代謝経路分類を行い、天然化合物の相互関係性を体系的に理解すること目指す。

 
西村 虎太郎ジェームス M, 1回目発表 数理情報学 池田 和司, 作村 諭一, 吉本 潤一郎, 久保 孝富, 福嶋 誠, 日永田 智絵
title: MCMC Oversampling Based on the SVM Discriminant Function for Imbalanced Binary Class Data
abstract: In machine learning, the balanced distribution of the data used for training is one of the most important factors. However, at a practical level, it is often the case that the sampled data has an unbalanced distribution with a majority class and a minority class. There are two methods to reduce the imbalance: oversampling, which adds more samples to the minority class, and undersampling, which reduces the number of samples in the majority class. However, both methods have the potential to destroy class boundaries, and in addition, undersampling wastes valuable data. Therefore, in this study, we propose an oversampling method that avoids destroying class boundaries.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 不均衡バイナリクラスデータに対するSVM判別関数に基づくMCMCオーバーサンプリング
発表概要: 機械学習において、学習に使用するデータの分布が均衡であるということは重要な要素の1つである。しかし、実用レベルではサンプリングされたデータが多数派クラスと少数派クラスが存在する不均衡な分布を持つことが頻繁に起こり得る。不均衡を緩和する手法として少数派クラスのサンプル数を追加するオーバーサンプリングや、多数派クラスのサンプルを削減するアンダーサンプリングがある。しかし、両手法ともクラス境界を破壊する可能性があり、さらにアンダーサンプリングは貴重なデータが無駄になる。そこで、本研究では、クラス境界の破壊を避けるオーバーサンプリング法を提案する。
 

会場: L3

司会: 藤本 雄一郎
福本 大介 M, 1回目発表 ソフトウェア設計学 飯田 元, 松本 健一, 市川 昊平, 高橋 慧智, 平尾俊貴(特任助教)
title: Fine-tuning Code Completion RoBERTa for Domain Specific Codes
abstract: Code completion has a benefit of imploving coding speed and reducing learning cost of programming language. In recent years, machine leaning based code completion has been researched because It can consider the context of the precending and following, and complete multiple tokens. However, It has a problem that its accuracy decreases rapidly as the number of completion tokens increases. We propose a method for fine-tuning a pre-trained RoBERTa to the specific domain to which developers’s code belongs. The models are done fine-tuning for datasets which are constructed with codes from 1) the same organization, 2) the same project, and 3) the same library usage. We expect it can reduce the vocabulary of the model, and improve the completion accuracy.
language of the presentation: Japanese
発表題目: ドメインに特化した高精度なコード補完モデル構築手法の提案
発表概要: プログラマはコード補完を使うことで,コーディング速度の向上や言語の学習コストが下がるといった恩恵を受けられる.近年ではコード補完に機械学習を用いることで,前後の文脈の考慮したり,より広い範囲の補完を可能にする研究がされている.しかし,機械学習による補完は,補完するトークン数が増えると急激に精度が低下するという問題がある.本研究では,事前学習済みのRoBERTaに対して,開発者のコードのドメインに合わせてfine-tuningする手法を提案する.具体的には,1.同じ組織内,2.同じプロジェクト内,3.ライブラリ内のコードを用いてデータセットを構築し,fine-tuningを行う.これにより,モデルが推薦する語彙を減らす事ができ,補完精度の向上が期待される.
 
大和 祐介 M, 1回目発表 ソフトウェア工学 松本 健一, 飯田 元, 石尾 隆, Raula Gaikovina Kula
​ title:A Study of Evaluation Methods for Retention in Programming Learning ​
​ abstract:In recent years, programming classes have become compulsory in elementary and junior high schools due to the growing demand for IT human resources. However, there is still little know-how in the field of education, and methods for evaluating the degree of learning retention have not yet been established. In this research, we propose a method for evaluating the degree of retention by analyzing big data of learners to identify programming behaviors specific to learners who are stumbling. We will also examine the usefulness of the evaluation method by using it in the programming class at our school. ​
​ language of the presentation:Japanese ​
​ 発表題目:プログラミング学習における定着度評価手法の検討 ​
​ 発表概要:近年、IT人材の需要の高まりから小学校・中学校においてもプログラミングの授業が必修化され ている。ところがまだ教育現場にはノウハウが少なく、学習の定着度評価方法が確立されていない。 本研究では学習者のビッグデータを分析することで、つまずいている学習者特有のプログラミング行動を 特定することで定着度の評価手法を提案する。またその手法を本校のプログラミング演習の講義において 用いることで、評価手法の有用性を検討する。
 
福島 和希 M, 1回目発表 ソフトウェア工学 松本 健一, 清川 清, 石尾 隆, Raula Gaikovina Kula
title: Real-time visualization of studying progress in programming classes
abstract: It is beneficial for students to receive immediate feedback on their learning. However, it is difficult to do this when there are too many students for the instructor, such as in a university programming course. In this study, I propose the environment that can help to find the students who need feedback by quantifying the progress of the students and visualizing it in real time.
language of the presentation: Japanese
発表題目: プログラミング授業における学習進度のリアルタイムビジュアライゼーション
発表概要: 学習において即時にフィードバックを行うことは学習者にとって有益である.しかし,大学のプログラミング講座などのように,講師に対して受講者があまりに多い場合にこれを行うことは困難である.本研究では受講者の進度を数値化,リアルタイムでビジュアライゼーションを行うことにより,フィードバックを必要としている受講者を見つけ出す助けとなる環境を提案する.
 
阿部 将士 M, 1回目発表 インタラクティブメディア設計学 加藤 博一, 清川 清, 神原 誠之, 藤本 雄一郎, 澤邊 太志
title:Balancing Support and Training to Facilitate Eye Contact in Public Speaking
abstract: Eye contact is one of the most important elements in public speaking, but it is difficult to make it because of checking the script at hand and the anxiety of looking at the audience. In addition, there are two methods to solve this problem: supportive methods and training methods, but they only satisfy either "immediate effect" or "fundamental solution" respectively. In this study, we propose a system that can both support and train ideal eye contact in public speaking.
language of the presentation: Japanese
発表題目: パブリックスピーキング中におけるアイコンタクトを容易にするための支援と訓練の両立
発表概要: パブリックスピーキングにおいてアイコンタクトは、非常に重要な要素の一つであるが、聴衆を見ることによる不安感や、手元のスクリプトを確認してしまうといった点から、これを行うことは難しい。 また、この問題を解決する方法として、支援手法と訓練手法の二つがあるが、それぞれ「即効性」と「根本的な解決」のどちらかしか満たしていない。 そこで本研究では、パブリックスピーキングにおける理想的なアイコンタクトの支援と訓練を両立するシステムを提案する。
 
真弓 大輝 M, 1回目発表 ユビキタスコンピューティングシステム 安本 慶一, 清川 清, 諏訪 博彦, 松田 裕貴
title: The Effect of Olfactory Nudges on Purchase Behavior in Physical Stores
abstract: With the spread of the covid-19, it is desirable to realize an alternative method that contributes to sales promotion while taking into consideration the prevention of the spread of infection. In this study, we focus on the "aroma" generated during tasting and sales, and examine the change in purchasing behavior by nudges using aroma information. Specifically, we investigate the effect of aroma nudges on purchasing behavior in a physical store to promote the purchase of Yamato-maru eggplant, a traditional vegetable of Nara. We conducted a demonstration experiment in an actual store for two months from June to July of 2021, the season of the Yamato-maru eggplant. We compared the number of visits to the sales booth, the time spent in the booth, and the sales amount under four conditions: (1) no presentation, (2) presentation of paper media, (3) presentation of paper and video media, and (4) presentation of paper, video, and olfactory display media. As a result of the experiment, we confirmed that the number of visits to the sales booth and the time spent in the sales booth were improved by the intervention using the scent nudge. In addition, we confirmed that the average sales amount increased by 1.83 times from the previous year. Through the demonstration experiment, it was suggested that scent nudges attract consumers' interest and positively affect their willingness to buy.
language of the presentation: Japanese
発表題目:「嗅覚に作用するナッジが実店舗の購買行動に及ぼす影響」
発表概要: 新型コロナウイルスの感染拡大に伴い,実店舗における試食販売をはじめとした販売促進活動の中止が止むを得ない状況である.このような背景から,感染拡大防止に配慮しつつ販売促進に寄与する代替案の実現が望まれている.本研究では,試食販売時に発生する「香り」に着目し,香り情報を用いたナッジによる購買行動変容を検討する.具体的には,奈良の伝統野菜である大和丸なすの購買促進を目的として,香りナッジが実店舗の購買行動に及ぼす影響を調査する.我々は,大和丸なすの旬である 2021年の6月から7月の2ヶ月間に渡り,実際の店舗を対象とした実証実験を行った.そして,(1)提示なし,(2)紙媒体の提示,(3)紙・動画媒体の提示,(4)紙・動画・香り媒体の提示という4つの条件下における,販売ブースへの訪問回数,滞在時間,売上高を比較した.実験の結果,香りナッジを用いた介入により,ブース訪問回数,ブース滞在時間が向上することを確認した.また,昨年度より売上高が平均1.83倍伸びたことを確認した.実証実験を通じて,香りナッジが消費者の興味を引くと同時に,購買意欲の向上に正の影響を与えることが示唆された.
 
松尾 彰太 M, 1回目発表 サイバネティクス・リアリティ工学 清川 清, 向川 康博, 内山 英昭, 磯山 直也
title: A Low-Latency Maneuvering System for Telepresence Robots Using Both Live Video and 3D Reconstruction
abstract: In recent years, with the development of robotics technology, systems using telepresence are becoming more and more popular. Telepresence is a technology that enables a user to experience in real time what it is like to be in a remote location. However, there is a delay before the control is reflected in the robot and delivered to the user as an image. However, there is a delay between the time when the control is reflected in the robot and the time when the image is delivered to the user, which diminishes the sense of realism of the remote image and lowers the sense of self in the robot. In this study, we aim to improve the user's sense of self with the robot by making the user not feel the delay in controlling the robot at a distance. For this purpose, we propose a method that switches between normal live images and reproduced images in the space generated by 3D reconstruction. In addition, we will clarify whether the proposed method can make the user feel no delay.
language of the presentation: Japanese
発表題目: ライブ映像と3次元再構成を併用したテレプレゼンスロボットの低遅延操縦システム
発表概要: 近年,ロボット技術の発展に伴い,テレプレゼンスを用いたシステムが普及しつつある.テレプレゼンスとは,遠隔地にいるような感覚でリアルタイムに体験ができるようにする技術のことである.しかし,操縦がロボットに反映され,ユーザに映像として届くまでには遅延が存在する.これにより,遠隔地の映像への臨場感が薄れてしまい,ロボットに対する自己身体感が下がってしまう. そこで本研究では,遠隔地のロボットの操縦において遅延を「感じさせなくする」ことで,ユーザのロボットに対する自己身体感の向上を目指す.そのために,通常のライブ映像と,3D再構成により生成した空間での再現映像とを切り替えて提示する手法を提案する.また,提案手法によってユーザに遅延を感じさせなくすることはできるかを明らかにする.