| 日時(Date) | 2021年12月14日（火）3限（13:30--15:00) Tue. Dec. 14th, 2021, 3rd period (13:30--15:00) |
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| 場所(Location) | face-to-face (L1) | |
| 司会(Chair) | 品川 | |
| 講演者(Presenter) | Dr. Yusuke TANAKA (NTT Communication Science Laboratories) / 田中 佑典（NTTコミュニケーション科学基礎研究所） | |
| 題目(Title) | 確率モデリングの基礎と時空間データ解析 | |
| 概要(Abstract) | 統計的機械学習を学ぶ上で確率モデル・確率推論の考え方は非常に重要である．本講演では，確率モデリングの基礎事項について簡単に述べた後，点過程およびガウス過程を用いたモデリング方法について，時空間データ解析に関連する最新の研究成果とともに述べる．その中で，確率モデルと深層学習とのハイブリッドなモデリングについても触れる． | |
| 講演言語(Language) | 日本語 | |
| 講演者紹介(Introduction of Lecturer) | TBA |