Colloquium A

日時(Date) 2021年11月5日(金)4限(15:10--16:40)
Mon. Nov. 5th, 2021, 4th period (15:10--16:40)
場所(Location) エーアイ大講義室, AI,Inc. Seminar Hall (L1). Registration is required. To be announced via email regarding Data Science Special Lecture.
司会(Chair) 中村
講演者(Presenter) D.Eng. Yuji Matsumoto (RIKEN AIP Knowledge Acquisition Team) / 松本 裕治 (理研 革新知能統合研究センター 知識獲得チーム)
題目(Title) Information Extraction from Documents / 文書からの情報抽出
概要(Abstract) Extraction of information or knowledge from documents like news articles or scientific documents is an important technology for data science, facilitating knowledge base construction or semantic oriented document search. This lecture introduces the current research topics and techniques for information extraction and natural language processing methodologies behind them. I also show some of our research results related with information extraction from scientific documents.
新聞記事や科学技術論文などの文書データからの知識抽出は、データサイエンスの重要な技術であり、知識ベース構築や意味に基づく文書検索に資することができます。本講義では、情報抽出の最近の研究内容と手法、および、その背景となる自然言語処理技術を紹介します。また、これらの技術の応用事例として、我々が手がけている科学技術論文からの知識抽出に関する研究内容についても紹介します。
講演言語(Language) English
講演者紹介(Introduction of Lecturer) TBA