コロキアムB発表

日時: 12月22日(火)3限(13:30~15:00)


会場: L1

司会: 張 元玉
矢野 祐貴 M, 1回目発表 知能コミュニケーション 中村 哲 渡辺 太郎 宮尾 知幸 須藤 克仁
title:Data-to-text Considering Record Order Relation
abstract: Data-to-text is the task of generating natural language sentences from structured data such as a table, graph etc. Structured data is formulated as a set of records, and several existing studies do not consider its order relation. In the study, we research the effect of the order relation when treating records as a list and propose an appropriate record order determination method for improving the accuracy of Data-to-text. This presentation describes the research background, the problem set, and the previous research. After that, we compare the generations by different input record orders and shows the effect of record order relationships on generations.
language of the presentation: Japanese
発表題目: レコードの順序関係を考慮したData-to-text
発表概要: Data-to-textは,構造化データ(テーブルやグラフ)から自然言語文を生成するタスクである.構造化データはレコードの集合で定式化され,多くの既存研究でその順序関係は考慮されていない.本研究では,まずレコードを系列として扱う際の順序関係の影響について検討し,Data-to-textの精度向上のための適切な入力順序の決定手法を提案する.発表では,まず研究背景や問題設定,先行研究について述べる.その後,異なる入力順序による生成文を比較し,レコードの入力順序が生成に与える影響を示す.
 
加納 保昌 M, 1回目発表 知能コミュニケーション 中村 哲 渡辺 太郎 宮尾 知幸 須藤 克仁
title: Neural Machine Translation with a divide-and-conquer algorithm
abstract: A lot of research has been done for Neural Machine translation. However, it has been still difficult to translate the long sentences with the models. Their translations often omit necessary words. To solve this problem, we apply a divide-and-conquer algorithm to Neural Machine Translation.
language of the presentation: English
発表題目:分割統治的ニューラル機械翻訳
発表概要:多くのニューラル機械翻訳の研究がなされてきた。しかし、長い文をそれらのモデルで翻訳することは未だ難しい。それらのモデルでは、訳抜けがよく発生する。この問題を解決するため、分割統治的な手法をニューラル機械翻訳に適用する。
 
高橋 舜 M, 1回目発表 知能コミュニケーション 中村 哲 渡辺 太郎 Sakriani Sakti
title: Toward Neural-based Linguistic Unit Discovery in the Zero-Resource Scenario
abstract: Language technology has seen a significant advance in the past decade. In reality, however, language technology applications and services still support no more than 100 languages. Nearly 7000 living languages cannot enjoy them. One of the primary reasons is that today's language technology, including spoken language processing, is developed based on supervised deep learning that requires a large amount of textually labelled data. The great majority of the world languages are oral and mostly do not have a conventional writing system to produce textual data. Zero-resource speech technology is an approach that attempts to discover acoustic units or discrete linguistic symbols given only a limited amount of raw speech data without any transcription. This presentation will introduce research background, evaluation methods, previous studies, and, lastly, our proposed approach.
Language of the presentation: Japanese
発表題目: ニューラルネットワークに基づくゼロ資源状況における言語単位の獲得に向けて
発表概要: 言語技術は過去十年で大きな発展を遂げた.しかし,依然として言語技術のアプリケーションやサービスの提供は100言語にも満たない.7000近くある世界の言語がその発展の恩恵を享受できていない.その主な理由の一つは,音声言語処理を含む現状の言語技術が,大量のテキストデータラベルによる教師あり深層学習に基づいて発展してきたことにある.圧倒的大多数の言語は口頭言語であり,テキストデータのもととなる書記形式も普及していないものがほとんどである.ゼロ資源音声技術は転写テキストを利用せず,限られた量の音声データをもとに離散的な音響単位や言語単位の獲得を試みるアプローチである.本発表ではその研究背景,先行研究,評価手法,及び我々の提案手法を紹介する.
 
徳山 太顕 M, 1回目発表 知能コミュニケーション 中村 哲 渡辺 太郎 作村 諭一 Sakriani Sakti 須藤 克仁
title: Direct Speech Translation Considering Linguistic and Paralinguistic Information
abstract: Speech-to-speech (S2S) translation has received much attention in recent years, enabling speakers of different languages to communicate and overcome language barriers. Conventionally, speech translation is developed in a cascade manner with three systems: automatic speech recognition (ASR), machine translation (MT), and text-to-speech (TTS). Furthermore, most existing systems focus only on translating linguistic information while ignoring paralinguistic information conveying other speech features such as emotion or emphases. One recent study proposed paralinguistic translation by modeling linguistic and paralinguistic recognition and translation separately, which is complicated and suboptimal. This study investigates the possibility of direct speech translation, considering linguistic and paralinguistic translation within a unified model. The experiments were done using natural and synthetic speech data with emphasis. The results reveal that our proposed method is able to translate both linguistic and paralinguistic information while keeping the performance as in standard linguistic translation.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 言語情報とパラ言語情報を考慮した直接音声翻訳
発表概要: 近年,異なる言語話者同士のコミュニケーションを可能にし,言語の垣根を越える音声翻訳(Speech-to-Speech Translation: S2ST)が注目されている. 従来,音声翻訳は自動音声認識(Automatic Speech Recognition: ASR),機械翻訳(Machine Translation: MT),音声合成(Text-to-Speech: TTS)の3つのシステムでカスケード的に開発されてきた. その上,既存のシステムは言語情報の翻訳のみに焦点を当てており,感情や強調などの他の音声特徴を伝えるパラ言語情報を考慮していないものがほとんどである. 最近の研究では,言語とパラ言語の認識と翻訳をそれぞれ別々にモデル化することでパラ言語の翻訳を提案しているが,非常に複雑な構造で最適とは言い難いモデルとなっている. 本研究では言語とパラ言語の翻訳を統一的なモデルの中で考慮し,直接音声翻訳の可能性を検討する. 実験では自然音声データと音声合成データを用いて行った. その結果,本研究で提案した方法は標準的な言語翻訳とほぼ同様の性能を維持したまま,言語情報とパラ言語情報の両方を翻訳できることが明らかになった.
 
福井 駿 M, 1回目発表 光メディアインタフェース 向川 康博 加藤 博一 舩冨 卓哉 田中 賢一郎
title: Study of Error Prevetion Method in Temperature Measurement Using Far-Infrared Camera
abstract: Due to the COVID-19 epidemic, thermal cameras are being used for temperature monitoring in crowded places. Thermal camera calculates body temperature by observing the intensity of far-infrared radiation emitted from the skin. Therefore,if there is moisture such as perspiration on the surface of the skin, an incorrect value will be calculated.In order to solve this problem, we aim to propose a error prevention method in temperature mesurement. In this presentation, we show that the time response of the light source is a clue to solve the problem.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 遠赤外線カメラを用いた検温の誤り防止手法の検討
発表概要: COVID-19の流行により人が集まる屋内施設などにおいて,検温のためにサーマルカメラが利用されている.サーマルカメラは皮膚表面から放射される遠赤外線の強度を観測し体温を算出している.そのため発汗などによって皮膚表面に水分が付着している場合,誤った検温値が算出されるという問題がある.そこで本研究では検温の誤り防止手法を検討する.本発表では,光源を照射した時の時間応答が問題解決への手がかりとなることを見出せたため報告する.
 
森﨑 啓太 M, 1回目発表 情報セキュリティ工学 林 優一 中島 康彦 藤川 和利 藤本 大介 Youngwoo Kim
title: A Study of Side-channel Leakage Simulation on FPGA-based Cryptographic Module
abstract:
 Side-channel attacks revealing the secret key with measurements and analyses of side-channel information such as power consumption and processing time in cryptographic devices have been reported. Methods to evaluate resistivity against side-channel attacks at the design stage of cryptographic devices have been proposed, such as the power consumption simulation on ASIC-based cryptographic modules.
 Since ASICs are not reconfigurable, taking measures to the vulnerabilities found on ASIC-based cryptographic modules is difficult after the integration into the system. In contrast, FPGA-based cryptographic modules are reconfigurable, and countermeasures against vulnerabilities can be implemented even after integration into the system.
 However, methods to evaluate the resistivity against side-channel attacks on FPGA-based cryptographic modules have not been studied enough since the use of primitives in FPGA is partially black box.
 In this study, an accurate model of the power consumption at FPGA circuits is built based on measurements of the power consumption for each primitive in FPGA. Furthermore, the power consumption simulation on FPGA-based cryptographic modules is developed to evaluate side-channel attack resistance.

language of the presentation: Japanese
 

会場: L2

司会: 花田 研太
河野 真有香 M, 1回目発表 サイバネティクス・リアリティ工学 清川 清 小笠原 司 酒田 信親 磯山 直也
title: Deformable Robotic Furniture with Pet-like Movements for Encouraging Behavior Modification of Users
abstract: Diversification of working styles is expected to increase working opportunities, whereas is pointed out spending free-time to work. This has possibilities to cause lack of sleeping, and has bad influences on health. Solving these problems requires encouraging behavior to spend working time and free-time in an appropriate proportion. Thus, this study focuses on furniture with specific affordance for human and effects of pets on behavior modification, and proposes a robotic furniture which encourages behavior with pet-like movements.
language of the presentation: Japanese
発表題目: ペットらしい動きでユーザの行動を促す変形可能なロボット家具の提案
発表概要: 働き方の多様化により,労働機会の拡大が期待される一方,自由時間を労働に費やす傾向にあることが指摘されている.これは,睡眠不足などを招き,健康に対して悪影響を及ぼす可能性がある.そのため,労働時間と自由時間を適切な割合で過ごすことができるような行動を促す必要があるといえる.そこで,本研究では人間に対し特定のアフォーダンスを有する家具と人間の行動変容に対するペットの効果に着目し,これらの特徴を組み合わせたペットらしい動きでユーザの行動を促すロボット家具を提案する.
 
吉満 匡展 M, 1回目発表 サイバネティクス・リアリティ工学 清川 清 安本 慶一 酒田 信親 磯山 直也
title: A proposal for a tickle presentation system using visual and tactile illusions
abstract: Laughter is effective in relieving depression, anxiety, and stress, and is less physically demanding than drugs or other stress reduction techniques. If we can induce laughter through tickling, we may be able to realize a stress reduction method with a low physical load. In this study, we propose a system to tickle oneself. In order to disrupt the brain's prediction, which is important for expressing tickling, we use tactile illusions to shift the sensory feedbag related to the human's prediction of touch, and visual illusions to blur the boundary between others and oneself. By using these two approaches, we can express ticklishness even when we tickle ourselves in the virtual space.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 視覚的錯覚と触覚的錯覚を用いた擽ったさ提示システムの提案
発表概要: 笑いはうつ病,不安感,ストレスを和らげる効果があり,薬や他のストレス軽減手法よりも身体への負荷が低い.擽り(くすぐり)を通じて笑いを誘発できれば,身体的負荷が低いストレス軽減手法を実現できる可能性がある.そこで本研究では,自分で自分を擽るシステムを提案する.擽ったさを表現するために重要である脳の予測を狂わせるために,触覚的錯覚によって人間の予測した触覚に関する感覚フィードバッグをずらし,さらに視覚的錯覚によって他者と自分の境界を曖昧にする.この二つのアプローチによって,仮想空間内で自分自身を擽った場合でも擽ったさを表現する.
 
GAO PEI M, 1回目発表 計算システムズ生物学 金谷 重彦 松本 健一 小野 直亮 MD.ALTAF-UL-AMIN 黄 銘
title: The search for natural product-derived antibiotics
abstract: In the global context of the COVID-19 epidemic, bacterial infections, as a major branch of infectious diseases, still requires adequate attention. Notably, with the abuse of antibiotics, many common antibiotics have disabled medicative efficacy on bacterial infectious. Finding new antibiotics is still a promising challenge against pathogenic bacteria. Extracting restrained latent metabolites from empirical data can guide the early antibiotics discovery. Traditional medicine involving natural products has produced sizable empirical data on anti-infective pharmacy. It can provided a subspace for further chemoinformatics analysis of antibacterial agents.
language of the presentation: English
 
小松 聖矢 M, 1回目発表 情報基盤システム学 藤川 和利 門林 雄基 新井 イスマイル
title: Abnormal Communication Detection based on Server-Client Estimation using IP Flow Information
abstract: Cyber attacks have become a social problem. Especially in medium to large scale networks such as universities and enterprises, the threats include information leakage due to misconfiguration or malware infection, and springboard attack. In this study, we propose a method for detecting abnormal communication based on the changes in the behavior of the nodes by estimating the server-client relationship using IP flow information such as IPFIX and NetFlow, which are easy to implement. We are currently conducting experiments on the Mandara network at NAIST, and will also present our research plan and future work based on the results.
language of the presentation: Japanese
発表題目: IPフロー情報を用いたサーバ・クライアント推定に基づく異常通信検知
発表概要: サイバー攻撃が社会問題となっている。特に,大学や企業など中・大規模なネットワークでは,設定ミスやマルウェア感染による情報漏洩,踏み台として外部のサーバに対する攻撃を行うといった事例が脅威として挙げられる。本研究では,これらの脅威に対して導入が容易であるIPFIXやNetFlowなどのIPフロー情報を用いて,ノードのサーバ・クライアント推定を行い,その振舞いの変化から異常通信を検知する手法の提案を行う。現状は,NAISTの曼陀羅ネットワークを対象として実験を行っている段階であり,その結果を踏まえた研究計画や今後の課題についても発表する。
 
大西 和真 M, 1回目発表 ネットワークシステム学 岡田 実 林 優一 東野 武史 DUONG QUANG THANG Chen Na
title: Performance Improvement for Contactless Power Transfer System Using Receiver-side Compensation Circuit
abstract: In Contactless Power Transfer based on electromagnetic induction, compensation circuits are inserted in order to suppress reactive power and perform highly efficient transmission. In contrast to conventional compensation circuits that are inserted on both sides of the power transmitting side and receiving side, compensation circuits that are implemented only on the power reception side can be expected to be effective in preventing power theft and suppressing current at no load. On the other hand, the conventional design of the compensation circuit on the power receiving side did not consider the internal resistance of the power transmitting/receiving coil, and thus could not achieve high transmission efficiency. The aim of this research is to realize a highly efficient and stable compensation circuit that considered the internal resistance of the coil.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 受電側補償回路を用いた非接触給電システムの特性改善
発表概要: 電磁誘導に基づく非接触給電において、無効電力を抑制し高効率な伝送を実施するために補償回路が挿入される。送受電両側に挿入する従来の補償回路に対して、受電側のみで実装する補償回路は盗電対策、無負荷時電流の抑制などの効果が期待できる。一方で、これまでの受電側補償回路の設計は送受電コイルの内部抵抗を考慮しなかったため、高い伝送効率を達成できなかった。本研究では、コイルの内部抵抗を考慮し、高効率かつ安定な補償回路を実現する。