| 日時(Date) | 2020年12月16日（水）3限（13:30--15:00) Wed. Dec. 16th, 2020, 3rd period (13:30--15:00) |
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| 場所(Location) | エーアイ大講義室, AI,Inc. Seminar Hall （L1） |
| 司会(Chair) | 品川 |
| 講演者(Presenter) | 岩田具治 様(Dr. Tomoharu Iwata); 日本電信電話株式会社(NTT) |
| 題目(Title) | 少数データでの深層学習のためのメタ学習 |
| 概要(Abstract) | 通常、深層学習で高い性能を達成するためには大量の学習データが必要となる。 関連するタスクから学習の仕方を学習することにより、目的のドメインにおける 学習データが少量であっても高い性能を達成するメタ学習手法について紹介する。 |
| 講演言語(Language) | Japanese / 日本語 |
| 講演者紹介(Introduction of Lecturer) | 2001年慶應義塾大学環境情報学部卒業。2003年東京大学大学院総合文化研究科修士課程修了。同年日本電信電話株式会社入社。2008年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了。博士(情報学)。2012年から2013年にかけ、ケンブリッジ大学客員研究員。現在、NTTコミュニケーション科学基礎研究所特別研究員。データマイニング、機械学習の研究に従事。2014年長尾真記念特別賞等受賞。情報処理学会、電子情報通信学会各会員。 |