| 日時(Date) | 2020年10月19日（月）3限（13:30--15:00) Mon. Oct. 19th, 2020, 3rd period (13:30--15:00) |
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| 場所(Location) | Online (WebEx). Registration is required. See the email sent at Oct. 6 regarding Data Science Special Lecture-2. |
| 司会(Chair) | 須藤 |
| 講演者(Presenter) | Dr. Katsuhiko ISHIGURO (Preferred Networks,inc.) / 石黒 勝彦 (株式会社Preferred Networks （PFN）） |
| 題目(Title) | An introduction to Graph Neural Networks: basics and applications / グラフニューラルネットワーク: 基本と応用 |
| 概要(Abstract) |
Recent years have witnessed the rapid developments of the Graph Neural Networks (GNNs), in both of the theory and the architecture proposals.
In this talk, I introduce the basic ideas behind the current GNNs and pointers to the latest research topics.
From the educational perspective, I will also talk about broad application domains of GNNs and the open problems of GNNs.
Expected audiences are master/doctor students majoring in computer science or data science. グラフニューラルネットワーク(GNNs)はこの２，３年で急速に参入者が増えた技術領域である。 本講義では、コンピュータサイエンスを学修する一般的な大学院生を想定して、 GNNの基本的な技術論と先進的な話題へのポインタを提供する。 さらに、GNNsの特徴である広範なドメインへの応用と、未解決問題については時間を確保して話題を共有したい。 |
| 講演言語(Language) | English |
| 講演者紹介(Introduction of Lecturer) | TBA. |