Colloquium A

日時(Date) 2020年10月12日(月)3限(13:30--15:00)
Mon. Oct. 12th, 2020, 3rd period (13:30--15:00)
場所(Location) Online (WebEx). Registration is required. See the email sent at Sept. 25 regarding Data Science Special Lecture-1.
司会(Chair) TBA
講演者(Presenter) Prof. Keisuke Takahashi (Hokkaido University) / 髙橋 啓介 (北海道大学)
題目(Title) Introduction of Materials Informatics: Scientific Visualization to Machine Learning / マテリアルズインフォマティクス入門:科学的可視化から機械学習
概要(Abstract) The fundamental concepts and knowledge of materials informatics is taught. The lecture consists of the history and current state of materials informatics, data preprocessing, scientific data visualization, and supervised and unsupervised machine learning for materials science. Data science skills are taught using the Python programming language. The aim of the lecture is to impart knowledge and elementary skills of materials informatics with the goal of being able to immediately apply the obtained skills towards various materials science problems.
マテリアルズインフォマティクスの基礎とコンセプトについて紹介する。 講義は材料科学に特化したデータ前処理(データクレンジング)、科学的データ可視化と解析、 教師ありと教師なし学習を中心に進める。データ科学技術はpython言語を用いて行う。 達成目標はマテリアルズインフォマティクスにおける基本的なデータ科学技術を習得し、 直ちに材料科学の問題に適用できるようになること。
講演言語(Language) English
講演者紹介(Introduction of Lecturer) TBA.