ゼミナールI講演

日時(Date): 平成29年8月3日(木)3限 (13:30 -- 15:00)
Thu., August 3rd, 2017 (3rd Period, 13:30 -- 15:00)
場所(Location): L1
司会(Chair): 清川清 先生 



講演者(Presenter): 中澤 篤志 (京都大学大学院情報学研究科 准教授)
Assoc. Prof. Atsushi Nakazawa, Kyoto University, Graduate School of Informatics

題目(Title): 人の視覚を推定する技術 -- 角膜イメージング法の基礎と応用 
Corneal Imaging Technique -- foundations and applications 

概要(Abstract): 角膜イメージング法とは、角膜の表面に反射した映像(角膜表面反射像)を解析しシーンの情報を復元する技術である。角膜は球面として近似することができるため、カメラに対するその三次元的な姿勢が推定できれば、光線の追跡・逆追跡問題を解くことで、シーンの光線情報を復元できる。我々はこの考え方に基づき、角膜表面反射像から注視点を推定する手法、シーンの画像を超解像技術を用いて高精度に復元する手法、角膜表面画像とシーン画像とを高精度に位置合わせする手法などを開発した。これは近年盛んになっているヘッドマウンテッドディスプレイの位置合わせ問題等に応用できる。その他、本講演では我々が行っている一人称視点映像解析技術、特に、介護スキル評価への応用研究などの事例を紹介する。
The corneal of the human eye acts as a mirror that reflects light from a person's environment. These corneal reflections can be extracted from an image of the eye by modeling the eye-camera geometry as a catadioptric imaging system. As a result, one obtains the visual information of the environment and the relation to the observer (view, gaze), which allows for application in a number of fields. The recovered illumination map can be further applied to various computational tasks. This talk provides a foundation on corneal imaging, and aims to show the potential of the topic and encourage advancement including several examples such as eye gaze tracking, super-resolution reconstruction of the scene and accurate registration between corneal reflection and scene pictures. I will also introduce several application fields such as elderly care or communication analysis.

講演言語(Language): Japanese (スライドは英語です。Slides are prepared in English)
講演者紹介(Introduction of Lecturer): Atsushi Nakazawa graduated from Osaka University in 2001. Afterward, he worked in Institute of Industrial Science, University of Tokyo and then in Cybermedia Center, Osaka University. From 2013, he joined Graduate School of Informatics, Kyoto University as an associate professor. His research intersts are in eye imaging, computer vision, character animation and robotics. He got the best paper award from JRSJ, the Konica minolta image science award and the excellent paper award in MIRU.

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