ゼミナールI講演

日時(Date): 平成 29 年 7 月24 日(月)3限 (13:30 -- 15:00)
Mon., Jul. 24th, 2017 (3rd Period, 13:30 -- 15:00)
場所(Location): L1
司会(Chair): 吉本 先生

講演者(Presenter): 内部 英治 (Eiji UCHIBE)
(株)国際電気通信基礎技術研究所 
(Advanced Telecommunications Research Institute International(ATR))
題目(Title): 深層順・逆強化学習
Deep forward and inverse reinforcement learning
概要(Abstract): 深層学習と強化学習を組み合わせた深層強化学習、および逆問題である 深層逆強化学習について、近年の研究動向を踏まえながら概説する。
In this lecture, we will briefly introduce recent studies on deep reinforcement learning and deep inverse reinforcement learning that integrate reinforcement learning and deep learning.
講演言語(Language): English
講演者紹介(Introduction of Lecturer): ATR脳情報研究所 ブレインロボットインタフェース研究室 主幹研究員 沖縄科学技術大学院大学 神経計算ユニット 客員研究員.
- Principal Researcher, Department of Brain Robot Interface, ATR Computational Neuroscience Laboratories.
- Visiting Researcher, Neural Computation Unit, Okinawa Institute of Science and Technology, Graduate University.

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