ゼミナール発表

日時: 1月24日(水)3限(13:30-15:00)


会場: L1

司会: Sakriani Sakti
石原 敬大 1751007: M, 1回目発表 自然言語処理学 松本 裕治
title: Neural Tensor Networks with Diagonal Slice Matrices
abstract: Although neural tensor networks (NTNs) have been successful in many NLP tasks, they require a large number of parameters to be estimated, which often results in overfitting and long training time. We address these issues by applying eigendecomposition to each slice matrix of a tensor to reduce its dimension. First, we evaluate our proposed NTN models on knowledge graph completion. Second, we extend the models to recursive NTNs (RNTNs) and evaluate them on logical reasoning tasks. These experiments show that our proposed models learn better than the original (R)NTNs.
language of the presentation: Japanese
 
上田 健悟 1751015: M, 1回目発表 自然言語処理学 松本 裕治
title: Analysis of End-to-end Recognizing Textual Entailment Systems and Corpus
abstract: Recognizing Textual Entailment (RTE) is the task of recognizing, given two texts, whether the meaning of one text can be inferred from the meaning of another text. While many end-to-end neural network approaches have achieved high accuracies on the RTE task, what these approaches recognize and what they do not is still incompletely understood. In this presentation, we report the pilot analysis of the Stanford Natural Language Inference (SNLI) Corpus commonly used to train the neural RTE models and our future plan.
language of the presentation: Japanese
 
NGUYEN HUU HOANG 1751038: M, 1回目発表 自然言語処理学 松本 裕治
title: *** Question answer system by bi-directional attention flow ***
abstract: *** Use POS information to improve the baseline QA system. ***
language of the presentation: *** Japanese ***
発表題目: *** この部分を発表題目に ***
発表概要: *** この部分を発表概要に ***
 

会場: L3

司会: 藤本 まなと
藤田 紘樹 1751102: M, 1回目発表 光メディアインタフェース 向川 康博
title: Toward Normal Map Estimation Using Curvature-Dependent Reflectance Function for Translucent Materials
abstract: Difficulty of normal map estimation for translucent materials is well known. In this study, we purpose normal map estimation for translucent materials. So we implement normal map estimation using Curvature-Dependent Reflectance Function (CDRF).
language of the presentation: Japanese
発表題目: 曲率に依存する反射関数を用いた半透明物体の法線推定手法の検討
発表概要: 半透明物体においては表面下散乱現象により法線推定が困難となることが知られている.本研究では,表面下散乱を考慮した半透明物体の法線推定を目的とする.本発表では表面下散乱現象の近似モデルである曲率に依存する反射関数(CDRF)を用いた法線推定手法の実装状況を述べる.
 
連 孟 1751115: M, 1回目発表 光メディアインタフェース 向川 康博
title: Toward a Defogging Method Using Multiple Modulation Frequencies in ToF Measurement
abstract: In bad weather like in fog, it is difficult to measure accurate light reflectance and distance of the target. It is because an error occurs in the measurement result due to the sum of the scattered light from the fog and the reflected light from the target. In this study, to eliminate only the scattering from fog, we propose a method of using multiple frequencies of amplitude modulation, which output from a ToF camera that irradiates amplitude-modulated light. We confirm the effectiveness of our method by simulation.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 複数の変調周波数を用いたToF計測による霧の影響除去手法の検討
発表概要: 霧中のような悪天候において、測定対象の正確な光の反射率や、距離を計測することは困難である。これは、霧による散乱光と測定対象による反射光が足し合わされることによって、計測結果に誤りが生じるためである。そこで本研究は、正確な反射率と距離を得るため、振幅変調した光を照射するToFカメラを用いて、振幅変調の周波数を複数使用することで、霧からの反射による影響のみを除去する手法を提案する。また、シミュレーションによる本手法の有効性を確認する。
 
山本 皓平 1751120: M, 1回目発表 光メディアインタフェース 向川 康博
title: Study on Zoom Change Method After Shooting by Separation of Multiple Focal Length Images
abstract: There are many parameters to decide at camera shooting, but with conventional cameras these parameters can not be changed after shooting. In the zoom function, conventional cameras have a digital zoom function that enables zooming after shooting, but the resolution is reduced when enlarge the picture. In this research, we propose a method to change the zoom after shooting without degradation of resolution by separating multiple focal length images shot simultaneously by lenses with different focal lengths. We also conduct preliminary experiments and confirm the effectiveness of our method.
language of the presentation: japanese
発表題目: 多重焦点画像の分離による撮影後ズーム変更手法の検討
発表概要: カメラ撮影時に決定するパラメータは多数あるが,従来のカメラでは撮影後にこれらパラメータの変更ができない.ズーム機能においては従来のカメラにも撮影後にズームを行えるデジタルズーム機能があるが,写真拡大時に解像度が劣化する.そこで本研究では,焦点距離の異なるレンズで同時に撮影した多重像画像を分離することで,解像度の劣化なく撮影後にズームを変更する手法を提案する.また,予備実験を行い本手法の有効性を確認する.