新任助教講演会(Lectures from New Assistant Professors)
日時： 平成27年5月27日(水)3限 (13:30 -- 15:00), 2015/05/27, Wednesday
場所(Location)： L1
司会(Chair)： 南 裕樹 (MINAMI Yuki)
講演者(Presenter)： 川上 朋也 (KAWAKAMI Tomoya), ソフトウェア基礎学研究室 (Foundations of Software Lab.)
題目(Title)： 配信周期の異なるP2P型センサデータストリーム配信システム
A P2P-Based Sensor Data Stream Delivery System to Accommodate Heterogeneous Cycles
概要(Abstract)： ライブカメラや環境モニタリングなど，センサデータを周期的に収集して，収集するたびに利用者へ配信するセンサデータストリーム配信が近年注目されている．センサデータストリーム配信では，配信先は用途によって異なる周期で要求することが考えられる．本講演では，P2P型センサデータストリーム配信システムにおける，我々のさまざまな技術を紹介する．
Recently, various types of applications such as video delivery and environmental monitoring have been possible, and therefore, sensor data stream delivery where sensor data is periodically collected and delivered successively has been attracting great attention. As for this sensor data stream delivery, receivers are possible to require the same sensor data stream with different delivery cycles. In this talk, I will introduce our various techniques for a P2P-based sensor data stream delivery system.
講演者(Presenter)： 渡場 康弘 (WATASHIBA Yasuhiro), ソフトウェア設計学研究室 (Software Design and Analysis Lab.)
題目(Title)： SDN 連携ジョブ管理システムによるネットワーク資源制御
Network Resource Management on SDN-enhanced Job Management System
概要(Abstract)： 高性能計算環境における資源管理は，個々のジョブの実行性能および計算環境の効率的な運用に影響する要因の1 つである．近年の高性能計算環境は，多数の計算ノードをネットワークで相互接続したクラスタシステムとして構成されている．このようなクラスタシステムにおけるユーザジョブは一般的に分散並列計算であるため，割当資源の通信性能は計算の実行性能に多大な影響を与える．しかし，ジョブへの資源割当を行うジョブ管理システムはネットワーク資源を管理する機能を備えていない．本講演では，Software-Defined Networking（SDN）を利用することで，計算資源と同様にネットワーク資源の動的管理を可能としたジョブ管理システムについて紹介する．
In high-performance computing environment, resource management is an important factor for the execution performance of each computation and the efficient operation. Recently, the dominant architecture of computing environment has been a cluster system, which is composed of multiple computing nodes connected with a network. On a cluster system, since a user-job is generally performed as a parallel and distributed computation, the communication performance in allocated resources greatly affects the execution performance. However, most of Job Management Systems, which are deployed for balancing the computational workload, do not have any mechanisms to handle network resources. In this presentation, I will introduce the Job Management System which can dynamically manage network resources as well as computational resources by leveraging Software-Defined Networking (SDN).