新任助教講演会(Lectures from New Assistant Professors)

日時: 平成27年4月27日(月)3限 (13:30 -- 15:00), 2015/04/27, Monday
場所(Location): L1
司会(Chair): 荒川 豊 (ARAKAWA Yutaka)

講演者(Presenter): 諏訪 博彦 (SUWA Hirohiko), ユビキタスコンピューティングシステム研究室 (Ubiquitous Computing Systems Lab.)
題目(Title): 社会情報システムとデータマイニング
概要(Abstract): 本講演では,これまで私が携わってきた研究の中からデータマイニン グに関係する内容について紹介する.具体的には,インディーズアーティスト推薦,株式掲示板の分析,東日本震災時のTweet分析について紹介する.
インディーズアーティスト推薦では,これまで推薦しづらかったマ イナーなアーティストの推薦手法として,ネットワーク分析に基づく推薦手法について提案し,従来手法と比較してインディーズアーティストの推薦において良好の結果を示していることを示す.
株式掲示板の分析では,Yahoo株式掲示板のデータから自然言語処理 に基づいて抽出した各種株式掲示板指標を用いることで,株式指標の予測可能性を示す.
東日本震災時のTweet分析では,震災時の4億ツイートからTweetネットワークを作成し,震災時の情報流通において重要であったアカウントを抽出すると共に,どのようなコミュニケーションによって,情報流通が支えられていたかを明らかにする.

講演者(Presenter): Hong Tran Thi, コンピューティングアーキテクチャ研究室 (Computing Architecture Lab.)
題目(Title): The Introduction of Research on Wireless Communication System (WiFi)
無線通信システム(WiFi)に 関する研究の紹介
概要(Abstract): Recently due to the high demand of wireless communication users, throughput of wireless communication systems has been significantly improved. For instance, maximum throughput of the wireless local area network (WLAN) system theoretically has increased from 54 Mbps (802.11a) to 600 Mbps (802.11n) and to 6.93 Gbps (802.11ac) within 9 years from 2003 to 2012. However, the development of high throughput systems such as 802.11ac is facing to some problems.
This presentation will give an overview introduction about WLAN system and three research topics to solve WLAN's problem. In detail, the research on RC4 encryption, MIMO detection, and LDPC decoder will be shown. In addition, the basic research flow and some research experiences will be shortly described to support M1 students.

講演者(Presenter): 藤本 まなと (FUJIMOTO Manato), ユビキタスコンピューティングシステム研究室(Ubiquitous Computing Systems Lab.)
題目(Title): パッシブRFIDシステムを用いたRFIDタグ位置推定
Position Estimation of RFID Tags using Passive RFID Systems
概要(Abstract): パッシブ型RFIDタグによるRFIDシステムを用いた重要な技術の1つとして,RFIDタグの位置推定がある.RFIDタグ位置推定とは,検知対象物に取り付けたRFIDタグの位置を推定する技術のことである.この技術が確立されると様々なアプリケーション,例えば,自律移動ロボットによる屋内ナビゲーションシステム等に応用可能と考えられている.そこで,本講演では,RFIDタグの位置を高精度に推定する位置推定法を紹介する.
One of the important technologies that use the RFID system is the position estimation of passive RFID tags. The position estimation is a technology that estimates the location of the object with the RFID tag. The achievement of new applications using the position estimation is expected very much (for example, a navigation system by a mobile robot). In this presentation, I introduce the position estimation issue using passive RFID tags.