ゼミナール発表

日時: 12月8日(月)3限 (13:30-15:00)


会場: L1

司会: 伊原 彰紀
北川 愼人 1451042: M, 1回目発表 ソフトウェア工学
title: Estimating Developers' Beliefs in OSS Contributions: A Game Theoretical Approach
abstract: In OSS projects, the number of committers, who have permissions to commit code to central repositories, is essential in success.
Although contributors who have worked actively can be good candidates to committers, it can be risk for future maintenance if they will leave
the projects soon after becoming contributors. In this study, we try to estimate contributors' believes (higher/lower continuity) for inviting
them as future committers. We are building a game theoretic framework to estimate contributors' believes using a Bayesian formulation.
language of the presentation: Japanese
 
枝元 正寛 1451020: M, 1回目発表 コンピューティング・アーキテクチャ
title: A Study on Intelligent Memory System for Overcoming Data Moving Bottlenecks
abstract: Important applications, such as a graph processing, have irregular memory access patterns. Due to increasing overheads for data movements to a processor core from a main memory in such applications, the traditional cache based system cannot extract the full computation performance of processor. As the number of transistors increases, energy consumed for data movements will larger than the computation. Therefore reducing the amount of data movements is a very important issue both for performance improvement and power consumption reduction in future computer systems. In this paper, we propose a memory controller for near data processing to overcome these problems. Keywords Graph processing, Memory controller, Data moving bottleneck, Near Data Processing
language of the presentation: Japanese
 
武田 友希 1451068: M, 1回目発表 ソフトウェア基礎学
title: Paper Introduction "Complexity Classification of Network Information Flow Problems"
abstract: Network coding is an active research field in recent years because of a lot of its advantages. However, the construction of a capacity achieving network code needs a "large" block code length in general, and the practical construction of the code is not obvious because there is a certain limitation on the block length in practical networks. In this paper, the authors consider a lower bound on the block length, and establish taxonomy of network information flow problems from the viewpoint of the computational complexity. They show that even the simplest class of network coding problem is NP-hard, and also show some additional results. In this presentation, I will explain the underlying motivation of choosing this paper, and introduce the main result on this paper.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 参考文献紹介 "Complexity Classification of Network Information Flow Problems"
発表概要: ネットワーク符号化は、さまざまなメリットから、近年注目を集める分野である。 しかし、ネットワーク符号を正しく構成できるのは、送信される符号のブロック長がある程度以上の大きさを持つときという制約があり、実用的なネットワークシステム等、ブロック長に制約が生じる場合のネットワーク符号は単純に構成できるとは限らない。 今回紹介する論文は、ネットワーク符号化の計算理論的視点に基づいた議論を行っている。 必要なブロック長の下限を明らかにするとともに、ネットワーク符号の実現可能性問題がNP困難となることを示し、ネットワークInformation flow問題の計算量別クラス分類を行っている。 本発表では、この論文を取り上げるに至った動機について述べ、論文の主結果について簡単に紹介する。
 
松本 誠義 1451100: M, 1回目発表 ユビキタスコンピューティングシステム
title: Proposal and Imprementation of self copy mechanism for distributing applications without the Internet.
abstract: Recently, smartphone-based disaster communication systems are widely studied. Most of these existing systems tend to assume that the required application is installed into a smartphone of all the participants in ahead of the disaster. However, it is not realistic assumption in an actual disaster situation. Especially, if the Internet is disconnected, it becomes hard to get the application necessary for the communication, because most of applications are provided through the cloud and the Internet, such as Google Play. In this paper, we propose a mechanism for distributing applications and implement it. Finally, we confirmed that our proposed method can distribute applications without the Internet.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 自己複製によるインターネットレスアプリケーション拡散手法の提案と実装
発表概要: 現在に至るまて,スマートフォンを用いた災害時通信システムの研究か盛んに行われてきた.これらのシ ステムは,全利用者の端末に対して必要なアフリケーション(以降,アフリ)かすてにインストールされていること を前提としている.しかし,実際には災害前にそのようなアフリをインストールしている状況は非現実的てある.そ して,そのアフリは,一般的に Google Play なとて配布されているため,災害によってインターネットか断絶した環 境ては,アフリを配布することか出来ない.そこて,インターネット断絶状況におけるアフリの拡散手法を考案・実 装し,実際に配布か行えることを確認した.
 
田川 真樹 1451066: M, 1回目発表 インターネット工学
title: Network capacity expansion methods based on efficient channel utilization for multi-channel wireless backbone network
abstract: This study implements an architecture of traffic management on multi-channel wireless backbone network (WBN). To the best of our knowledge, there has been no study on simultaneous use of multiple channels (wireless links) between neighboring APs in a WBN. Moreover, the majority of existing studies on multi-channel WBN focus on routing and channel assignment with a limited number of WLAN interfaces in each AP due to hardware specification. On the other hand, from a preliminary measurement, we have observed that there are many vacant channels in the 5 GHz band, which means that wireless resources are not used effectively. Therefore, the aggregation method of all available channels and the traffic management method that fully utilizes the channels are essential. In this Paper, we propose techniques to build OpenFlow-based multi-channel wireless backbone network and then implement three channel utilization methods. Also, we present the architecture increasing the transmission capacity of Wireless Backbone Network.
language of the presentation: Japanese
 

会場: L2

司会: Sakriani Sakti
川西 誠司 1451040: M, 1回目発表 知能コミュニケーション
title: Voice Activity Detection in Web speech for Automatic Speech
abstract: The speech recognition is one of the most important technology of speech processing and used in various applications. To improve its accuracy, the training with large amount of speech and text data. Web crawling system is one kind of collecting text data but there is not so much precedent in speech data field. In this research, we propose how to extract voice section of speech data collected by Web crawling system.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 音声認識のためのWeb上の声データを用いた音声区間検出
発表概要: 音声認識は様々なアプリケーションに組み込まれている重要な音声処理技術であり、精度の向上には大量のテキストデータと音声データを用いての学習が必要である。そのデータの収集方法の1つとしてWebクローリングが挙げられるが、音声データにおけるWebクローリングの手法について提案されているものは少ない。本発表ではWebクローリングによって集められた音声データから、所望の音声区間のみを収集する手法について提案する。
 
倶羅 真也 1451043: M, 1回目発表 知能コミュニケーション
title: Duration Correction for Non-Native speech Based on the Beat Tracking
abstract: English communication skills are necessary due to the economic globalization. However, English uttered by Japanese, which is affected by the Japanese pronunciation, deteriorates the naturalness of the communication. For the utilization in the business and the educational situation, this study proposes the naturalness improvement method based on the duration modification of English uttered by Japanese. Although the conventional supervised method performs the correction based on the DP matching using the parallel native English speech, the phonetic mismatch between the parallel speech deteriorates the naturalness of the modified speech. The proposed method unsupervisedly modifies based on the beat tracking which is used for detecting the musical tempo. This talk presents the result of the duration detection of the native English speech.
language of the presentation: Japanese
発表題目: ビートトラッキングに基づいた非母語話者の音声に対する継続長補正
発表概要: 経済的グローバル化に伴い、英語コミュニケーション能力の向上が必要である。しかしながら、日本語母語話者は、日本語の発音形式の影響を受け、自然性の低い英語音声を発話する傾向にある。そこで本研究では、ビジネスや教育現場での活用を見据え、自然性劣化の要因である発話リズムの補正により、日本人英語の自然性を改善する手法を提案する。従来法として、英語母語話者による同一発話音声を利用した、DPマッチングによる教師有り時間伸縮法が考えられる。しかしながら、日本人英語の発話音素の違い等に起因して、伸縮後の音質が大きく劣化する。そこで、楽音のテンポ推定に用いられるビートトラッキング法に基づき、日本人英語の時間継続長をネイティブ英語の継続長に教師なし変換する手法を提案する。本報告では、ネイティブ英語の継続長検出について検証した結果を報告する。
 
大嶋 晃平 1451023: M, 1回目発表 インタラクティブメディア設計学
title: Sharpen View: Improved Legibility of Defocused Content on Optical See-Through HMDs
abstract: Research objective is to improve legibility of defocused content on Optical See-Through HMDs. Specifically we reduce focus blur effect on the display resulting from the difference in the depth of the gaze point and the display. Firstly, we consider human eyes as simple lens model. And we sharpen the image on the display according to lens blur characteristic, which provides higher legibility than the original image.
language of the presentation: English
発表題目: 透過型HMDにおけるARコンテンツの焦点ボケ軽減
発表概要: 研究目的は透過型HMD(Head Mounted Display)における視認性の向上である。 具体的にはユーザの注視点とディスプレイの奥行きの差から生じるディスプレイ上の焦点ボケを軽減する。 アプローチとしては人間の目を単純なレンズモデルとして考え、レンズのボケ特性に応じてディスプレイ上の映像を予め鮮鋭化することで、元映像より視認性の高い映像を提供する。
 
小嶋 翔太 1451044: M, 1回目発表 環境知能学
title: Estimation of Interesting Objects from Crowd's Gaze Behavior and Group Formation
abstract: The information "what do people pay attention to?" is used for a variety of purposes, such as human-robot interaction and commercial use, so various studies are conducted for estimating what people are interested in. We want to estimate interesting targets by using cameras installed in environments like surveillance cameras, however, it is difficult to do gaze tracking by reason of camera resolution. In this study, we integrate multiple people's head poses to estimate gaze concurrences or interesting targets. At this time, we try to group a crowd to make estimation more accurate by using people group formation. In this presentation, we will introduce several existing researches, and then show our research plan.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 群集の注視とグループ構成からの興味対象推定
発表概要: 人が環境中の何に注目しているかという情報は,人・ロボットインタラクションやコマーシャル利用などの幅広い用途があり, 近年,さまざまな研究が行われている. 監視カメラ等の環境中のカメラを用いて興味対象推定を行う場合,視線の計測はカメラ解像度の問題から困難である. そこで,本研究では,複数人の頭部姿勢を統合して,視線の集中,すなわち興味対象を推定する. このとき,群集のグループ構成を利用し,興味対象推定の精度向上を図る. 本発表では,本研究の基幹となる研究について紹介し,今後の研究計画について示す.
 
有山 祐平 1451006: M, 1回目発表 自然言語処理学
title: Disambiguation of Named Entities in Text
abstract: Disambiguation named entities in natural language text maps mentions of ambiguous names onto entities registered in a knowlege base such as DBpedia or BabelNet.
When this technology is developed improvement of meaning understanding of sentence can be expected.
In this presentation, I will introduce conventional approach, and then show my research plan.
language of the presentation: Japanese
 
今井 優作 1451013: M, 1回目発表 自然言語処理学
title: Introduce Topic Model for Twitter and Suggest the Improved Model
abstract: The studies of various topic model for Microblogs such as Twitter which have prevailed rapidly in our society, have been reported. In this presentation, I will introduce some preceding studies and suggest improved model.
language of the presentation: Japanese
発表題目: Twitterにおけるトピックモデルの紹介と改良モデルの提案
発表概要: 近年急速に普及しているTwitterを代表としたマイクロブログにおける様々なトピックモデルの研究が報告されている. 本発表ではいくつかの先行研究について紹介し,改良モデルを提案する.
 

会場: L3

司会: 爲井 智也
川上 陽子 1451036: M, 1回目発表 計算システムズ生物学

title: Construction of an age estimation model using hippocampal metabolite concentrations and cognitive and memory function scores

abstract: The incidence rate of epilepsy is 1%. An epileptic seizure is caused by the abnormal electrical activity of neurons. Biomarker metabolites for neuron activity can be measured non-invasively using 1H-MRS (proton magnetic resonance spectroscopy). Such neurobiological information and cognitive and memory function may useful for a diagnosis and a treatment of epilepsy. As a first step, in this study, we evaluated the effect of aging on neuronal and cognitive activity using MRS-measurements and scores of memory function test for healthy people, and modeled their relationship to estimate the subject’s “neuropsycological age”.

language of the presentation: Japanese

 
田中 雄希 1451071: M, 1回目発表 計算システムズ生物学
title: Prediction of efficacy from herbal medicine recipe using Baysian filter
abstract:The many countries use harbal medicine which utilizes medical plant. For example Japan (kampo) and Indonesia (Jamu). Estimation of efficacy from their recipe is important for standardzation of these medecine. Moreover, Knapsack is metabollite database including herbal medicines and compounds in their plant.By combing information of such prediction models and metabolite database will allow us to find compounds which have not discovered in plant of the present recipes.In this presentation , I will introduce the result of prediction and analysis from plants and compounds in Jamu recipe by using Bayesian filter.
language of the presentation: Japanese
 
渡部 雅之 1451121: M, 1回目発表 ロボティクス
title: Cloth-folding system by a humanoid robot
abstract: In recent years, more and more people do not have enough time caused by increasing care work in population aging and working hours under the depression. Thus, I focus on housework robots and aim at achieving cloth-folding tasks. In this presentation, we first consider feasibility and issues of the folding tasks. Next, we propose the method to solve the issues.
language of the presentation: Japanese
発表題目: ヒューマノイドロボットによる衣類折りたたみシステム
発表概要: 近年、高齢化による介護や不景気による長時間労働により、家事に費やせる時間は減少傾向にある。そこで本研究では家事支援ロボットに着目し、そのタスクの一つである衣類の折りたたみの実現を目指す。本発表では、まず先行研究を紹介し、タスクの実現可能性や問題点について考察する。次に、それを解消するための手法について提案する。
 
糸井 純暉 1451009: M, 1回目発表 大規模システム管理
title: Implementation and evaluation of evacuation guiding application using trajectories of mobile terminals: On trajectory gathering, evacuation route presentation, and information sharing
abstract: Our laboratory aims to achieve an automatic evacuation guiding system using mobile terminals of evacuees. In this system, mobile terminals obtain their trajectories by measuring their locations periodically, estimate road hazard using their information, and present appropriate evacuation routes to evacuees. In this presentation, I introduce an existing Android application that can periodically measure its locations and send them to a server via a Wi-Fi connection. I also report the progress about the development of above-mentioned functions.
発表題目: モバイル端末における移動軌跡情報を用いた避難誘導アプリケーションの実装評価:軌跡情報収集, 避難経路提示, 情報共有に関する一検討
発表概要: 発表者の研究室では,災害発生後,避難者の所有するモバイル端末を用いることで,自動的かつ迅速な避難誘導の実現を目指している.このとき,端末が定期的に位置情報を計測することで避難者の行動を移動軌跡として把握するとともに,通行不能箇所を推定し,避難者に適切な避難経路(推薦経路)を提示する機能が求められる.本発表では,Android端末を対象に開発された,位置情報の収集,無線LAN経由でサーバに位置情報を送信することのできる既存のアプリケーションを紹介する.さらに,現在開発中の地図,軌跡,経路表示機能の概要を紹介する.
 
小川 夏輝 1451030: M, 1回目発表 大規模システム管理
title: On Server's Piece Sending Strategy fo Optimal Tit-for-Tat-Based P2P File Distribution
abstract: Tit-for-Tat (TFT) based Peer-to-Peer (P2P) file distribution systems, such as BitTorrent, can efficiently disseminate massive contents, e.g., disk images of operating systems, from a server to many peers, by coping with selfish behavior of each peer. Centralized optimal scheduling for TFT-based P2P file distribution has been already revealed. Our research group tries to develop a distributed algorithm to achieve such optimal scheduling. In this presentation, I introduce the existing work on the centralized optimal scheduling and report the progress about the analysis of optimal server's piece sending strategy.
language of the presentation: Japanese
発表題目: 最適なTit-for-Tat型P2Pファイル配信のためのサーバのピース送信戦略に関する一検討
発表概要: Linux OSのディスクイメージなどの大容量ファイルが, BitTorrentプロトコルなどのP2P技術を用いて配信されている. BitTorrentではTit-for-Tat(TFT)と呼ばれる戦略が働いており, ファイルをダウンロードする端末同士の間に制約が掛かっている. 本発表では, Tit-for-Tat型P2Pファイル配信における 最適なスケジューリングを元に, 配信サーバのピース送信戦略についての検討を行う.