| ゼミナールI講演 |
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| 日時： | 平成25年7月22日(月)4限 (15:10 -- 16:40) Mon., Jul. 22th, 2013 (4th Period, 15:10 -- 16:40) |
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| 場所： | L1 |
| 講演者： | 鹿島久嗣 (東京大学大学院 情報理工学系研究科) Hisashi Kashima (Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo) |
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| 題目： | 広がる機械学習とその応用 |
| 概要： | 最近のビッグデータの潮流等に乗り、多くの国・企業・自治体がデータ解析技術をその競争力の源泉として位置づけようとしている。元々人工知能研究の一分野として始まった機械学習はデータ解析の中核を担う技術として活用されている。本講演では、機械学習の基本的なコンセプトとアプローチを紹介したのち、推薦システムや異常検知等の応用ならびに今後の展望について述べる。 |