| ゼミナールI講演 |
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| 日時： | 平成25年5月20日(月)3限 (13:30 -- 15:00) Mon., May 20th, 2013 (3rd Period, 13:30 -- 15:00) |
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| 場所： | L1 |
| 講演者： | 澤田宏 (コミュニケーション学講座(連携)・NTT サービスエボリューション研究所) Hiroshi Sawada (Communication Laboratory (Collaborative Lab)/NTT Service Evolution Laboratories) |
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| 題目： | 機械学習技術による信号・データの分解／クラスタリング |
| 概要： | 様々なセンサーで取得されたり計算機上に保存される信号やデータを有益なものとして活用するために，それら信号やデータを適度な粒度に分解したり，要素の集まりをクラスタとして認識することが重要である．本講演では，そのための機械学習技術を紹介する．音信号や文書データを実例として用い，直感的にも分かりやすい説明を行う． |