| 沖 修平 | 1351021: M, 1回目発表 | ネットワークシステム学 |
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title:Performance Evaluation of using Subspace Method in LCX Based Positioning System of Radio Terminals
abstract:Recently, the service using the position information of radio terminal is provided in various scenes because of spread of smart phones. Existing positioning methods have some problems in using indoors, so the demand for the indoor position detection of radio terminal is increasing. In this presentation, we propose a positioning method using leaky coaxial cable (LCX) and OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) signals based on WiFi standard. In addition, we improve an accuracy of this system by using subspace method after the channel estimation between radio terminal and base station. language of the presentation:Japanese 発表題目:LCX無線端末位置検出システムにおける部分空間法を用いた性能評価 発表概要:近年，スマートフォンなどの普及に伴い端末の位置情報を利用した様々なサービスが提供されている．しかし，既存の端末の位置検出方法は屋内での使用を考えると様々な問題があるため，屋内での有用な位置検出方法に対して需要が高まっている．本研究では，漏洩同軸ケーブル（LCX:Leaky Coaxial Cable）と無線LAN標準規格に準拠したOFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号を用いることで同時に通信サービスを提供可能な無線端末位置検出手法について提案する．また，提案手法に対して無線端末と基地局の間の伝搬路推定を行った後に部分空間法を適用することで検出精度の改善を図る． | ||
| 篠本 渉 | 1351050: M, 1回目発表 | 視覚情報メディア |
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title: [Paper Introduction] Simultaneous Super-Resolution of Depth and Images using a Single Camera
abstract: Image resolution is an important factor for the quality of 3D scene reconstruction or camera pose estimation using depth map and images from a single moving camera. In this paper, the authors propose an optimization framework for the simultaneous estimation of super-resolved depth map and images. This enables us to reconstruct 3D structure of the scene or camera pose in high quality. In the proposed method, depth map estimation and image super-resolution are formulated in a single energy function and solved simultaneously using a first-order primal-dual algorithm. Experimental results show the proposed method has as much accuracy as the conventional methods and takes much less computational time. language of the presentation: Japanese 発表題目: [論文紹介] 単一カメラを用いたデプスおよび画像の同時超解像 発表概要: 単一カメラで移動撮影された画像群とデプスマップを利用した3次元シーン再構成やカメラ姿勢推定といった手法において，画像の解像度が品質を大きく左右する要因となる．そこで本論文では，高解像度な画像およびデプスマップの同時推定を行うための最適化フレームワークを提案する．これにより，3次元シーンやカメラ姿勢の再構成を高品質に行うことが可能となる．提案手法では，デプスマップおよび画像超解像の推定を1つのエネルギー関数に公式化し，1次の主双対アルゴリズムによって同時に解を求める．実験では，従来の超解像技術に匹敵する性能を保持しつつ，計算コストの削減を実現した． | ||
| 西垣 友理 | 1351081: M, 1回目発表 | 知能コミュニケーション |
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title: A new speech synthesis technique using both sound and text information as input
abstract: I present about a new expressive speech synthesis technique in order to expand creating frameworks using speech sounds. As typical techniques of speech synthesis, text-to-speech synthesis and voice conversion have been proposed. Text-to-speech synthesis synthesizes any voice based on input text information. Voice conversion converts voices of source speaker into those of target speaker, keeping the linguistic information. In the text-to-speech, we can compose a nature-related sound, but expression of the meter is poor. On the other hand, as for the voice conversion, expressiveness of the meter is controllable depending on how to put intonations of the source speaker. However, the converted speech deteriorates in comparison with a text-to-speech synthesis. In this research, we propose the new speech synthesis technique using the text and the sound as input information for the purpose of implementing higher nature-related and expression. language of the presentation: Japanese 発表題目: テキストと音声を入力とする音声合成法 発表概要: 本発表では，音声を利用したコンテンツ制作手段の拡充のため，高い表現力を持つ新たな音声合成法について発表を行う． 代表的な音声合成法として，任意のテキストに基づき音声を合成するテキスト音声合成とある話者の音声を異なる話者の音声へと言語情報を保持したまま変換する声質変換が挙げられる． テキスト音声合成では，自然性の高い音声を合成出来るが韻律の表現力は乏しく，表現豊かな音声を合成することは困難である． 一方，声質変換では，韻律が入力話者に依存しており，入力話者の表現力次第で多彩な変換音声を合成可能である． しかし，変換音声はテキスト音声合成に比べ劣化しており，品質の高い音声を合成出来ない． 本研究では，自然性が高く表現力豊かな音声合成の実現を目指し，入力情報としてテキストと音声を用いた新しい音声合成法を提案する． | ||
| 小田 悠介 | 1351023: M, 1回目発表 | 知能コミュニケーション |
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title: Learning of PCCG Semantic Parsing for Automatic Programming
abstract: Creating computer programs requires manual coding, so obtaining human resources for programming work is an important issue. We think that if we construct an automatic programming system that creates programs from specification documents on behalf of human, then this load can be reduced. In order to create programs corresponding to documents written by a natural language, we need to extract semantics of each document using some kind of method. Combinatory categorical grammar (CCG) treats this task within the framework of syntax parsing, and can obtain semantics as well as syntax information. A previous work proposed a method of source code generation by semantics extracted from a document using CCG. However, it has a problem of extensibility because the grammar was made by human labor. This research considers a method to obtain extensibility automatically from existing documents using machine learning, without man-made rules. We will use Probabilistic CCG (PCCG) model to handle it. In this presentation, we firstly introduce an abstraction of automatic programming and semantic parsing using CCG. Second, we show a result of preliminary experiment of learning CCG model for easy arithmetic problems. Finally, we explain our future work. language of the presentation: Japanese 発表題目: 自動プログラミングへ向けたPCCG意味解析モデルの学習 発表概要: コンピュータプログラムの作成は人の手によるコーディングを必要とし、 このための人的資源の確保が重要な課題となっている。 仕様書から人に代わってプログラムを生成する 自動プログラミングシステムを構築することができれば、 これらの負担を軽減することができると考えられる。 自然言語で書かれた文に対応するプログラムを生成するには、 何らかの方法で文の意味を抽出する必要がある。 組合せ範疇文法(CCG)はこれを構文解析の枠組みで処理する手法であり、 構文情報と同時に意味の取得を行うことができる。 従来研究として、CCGによって得られた意味からソースコードを生成する試みがある。 しかし、この手法ではルールを人の手で作成しており、拡張性に問題がある。 本研究では、機械学習を用いて既存の文書から自動的にルールを獲得することによって、 人の手によるルール作成を行わずに拡張性を手に入れる手法を検討している。 このためのモデルとして、CCGに確率を導入したPCCGモデルを使用することを考えている。 本発表では自動プログラミングとCCGによる意味解析の概要を述べるとともに、 PCCGモデルを簡単な算術問題に対して学習した予備実験結果を示し、 今後の課題について述べる。 | ||
| 真木 勇人 | 1351096: M, 1回目発表 | 知能コミュニケーション |
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title: Multi Channel EEG Signal Separation Using Probabilistic Model
Considering Statical Features
EEG is the recording of electrical activity resulting from current flows within the neurons. EEG is used for rehabilitation support, decoding mental state, and brain machine interfaces and so on. But EEG is a highly noisy signal. A technique to separate objective signals from noise is needed. Synchronous addition and Independent Component Analysis have fundamental problems in the context of EEG. A new separation method using a probabilistic model is proposed recently but it doesn't consider statical features such as a time feature and a frequency feature peculiar to each separated siganals. In this research, we research statical features resulting from various phenomenons and propose probabilistic model considering the prior knowledges and implement it. language of the presentation : Japanese 発表題目：マルチチャネル脳波信号の統計的性質を考慮した確率モデルよる信号分離 発表概要: EEGは脳活動の様子を電気的に捉えた信号であり、リハビリテーション支援、心理状態の推定、次世代型インターフェースなど様々な応用が期待されている。しかし、EEGは極めてノイズの多い信号源である。したがって、目的信号とノイズとを分離する手法が不可欠である。EEG分離の主流をなす加算平均法及び独立成分分析は、両方ともEEGの分離において本質的な問題を抱えている。近年新しく提唱された確率モデルを用いる分離手法は、時間特性や周波数特性などの各分離信号に固有の統計的特徴を考慮していない問題がある。本研究では、様々な現象に由来する脳波信号の統計的特徴を調査した上で、それらに関する事前知識を考慮した確率モデルによる分離手法の提案とその実装を行う。 | ||
| 藤原 寛高 | 1351095: M, 1回目発表 | インターネット工学 |
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Title: Mechanism of a "Drive by Download Attack"
Abstract: In Japan, malware infections are increasing in frequency. A "Drive by Download Attack" goes undetected by the user, and is a way for malware to intrude upon a system. Furthermore, This kind of attack is difficult to detect on Intrusion Detection System(IDS). To address this, in this presentation, I introduce the paper entitled "Anatomy of Drive by Download Attack". Language of the presentation: Japanese 発表題目: Drive by Download攻撃の仕組み 発表概要: マルウェア感染の報告は日本でも増加傾向にある。Drive by Download攻撃はユーザに気づかれることなく、マルウェアをシステムに侵入させる方法である。この攻撃はIDSやIPSといった侵入検知システムでも検知が難しい。本発表では"Anatomy of Drive-by Download Attack"の紹介を行う。 | ||
| 平野 竜洋 | 1351090: M, 1回目発表 | コンピューティング・アーキテクチャ |
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title:An introduction of Graphchi and a brief study of triangle counting algorithm
abstract:These days, with the continuous increase of the information volume, data processing has entered a big data era, where the real time processing becomes increasly difficult along the data set growing direction.. A library named Graphchi was previously proposed to accelerate the disk I/O performance, especially to solve the huge random access delay in the big data processing. With GraphChi, it is possible to even use single commercial computer for big data analysis. However, this brings new problems as the previous hidden delays of the calculation and the cache misses may become the new bottlenecs when disk I/O is largely improved by Graphchi. In my research, I will focus on the triangle-counting big data algorithm first which takes a complexity of O(V*E), by studying its cache access pattern and possible cache hierarchy to meet its pattern. In this presentation I will briefly introduce previous work, my research plan and progress. language of the presentation:Japanese | ||
| 湯月 亮平 | 1351110: M, 1回目発表 | ソフトウェア工学 |
| 鷲尾 直大 | 1351113: M, 1回目発表 | 情報基盤システム学 |
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title: A Proposal for the Preceding Route Information Acquisition System using the Vehicle Clustering based on Trajectories
abstract: In the inter-vehicle communication, in order to obtain the important traffic information by using passing communication with oncoming vehicles, to communicate with the vehicle with the useful information is required in a very short period of time. With the aim to obtain the traffic accident or traffic congestion information of the preceding route, we propose a preceding route information acquisition system using the vehicle clustering based on trajectories. language of the presentation: Japanese 発表題目: 走行軌跡に基づく車両クラスタリングを用いた対向車両との協調による先行経路情報取得システムの提案 発表概要: 車車間通信において，対向車とのすれ違い通信を用いて必要な情報を得るためには，極めて短い時間内に必要な情報を持つ車両と通信を行わなければならない.本研究では，先行経路上の事故や渋滞といった道路情報を取得するために，走行軌跡に基づく車両クラスタリングを用いた先行経路情報取得システムを提案する. | ||
| 坂口 英司 | 1351046: M, 1回目発表 | ソフトウェア工学 |
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title: Paper introduction: Studying the co-evolution of production and test code in open source and industrial developer test processes through repository mining
abstract: To develop high quality software, test codes should be added/modified as well as product codes. It is because functionality changes or specification changes may occur in the development process. Nevertheless, methods or tools that recognize evolution of product codes and, its corresponding test codes have not been proposed. In this presentation, I’ll introduce a paper which proposes three views for gaining insight in the nature of co-evolution of production and test code. Concretely, the tree views are that combine information from a software project’s versioning system, the size of the various artifacts and the test coverage reports. At the end of the presentation, I’ll describe my research plan. language of the presentation: Japanese | ||
| 下山 冬馬 | 1351057: M, 1回目発表 | 環境知能学 |
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title: Estimation of a human body condition using pose estimation using depth sensors.
abstract: To estimate the state of a human body by using human body pose estimation from moving images.For example, I estimate health of the legs of an old man by video of walking.It is necessary to perform pose estimation, accurate for that.In this presentation, I present about the previous study of pose estimation using depth sensors and estimation of a human body condition and I present my future work. language of the presentation: Japanese 発表題目: 距離センサーによる姿勢推定を用いたヒトの身体状態の推定 発表概要: 動画像からの人体姿勢推定を用いてヒトの身体状態を推定する。例えば、老人の足腰の健康状態を歩いている動画像から推定する。そのためには精度の高い姿勢推定を行う必要がある。本研究では距離センサーを用いてヒトの姿勢推定を行う。本発表では距離センサーを用いた姿勢推定についての先行研究、および動画像からのヒトの状態の推定についての先行研究について発表し、今後の方針を述べる。 | ||
| 永井 洋介 | 1351073: M, 1回目発表 | 環境知能学 |
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title: [Paper Introduction] Adherence to Smartphone Application for Weight Loss Compared to Website and Paper Diary: Pilot Randomized Controlled
abstract: There is growing interest in the use of information communication technologies to treat obesity. Although there have been studies of texting-based intervention and smartphone applications (apps) used as adjuncts to other treatments, there are currently no randomized controlled trials (RCT) of a stand-alone smartphone application for weight loss that focuses primarily on self-monitoring of diet and physical activity. The aim of this pilot study was to collect acceptability and feasibility outcomes of a self-monitoring weight management intervention delivered by smartphone app, compared to a website and paper diary. Finally, I present my research plan. language of the presentation: Japanse | ||
| 三浦 未来 | 1351101: M, 1回目発表 | 自然言語処理学 |
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title: Introduction about method of Recognize Textual Entailment
abstract: In NLP research, recognize textual entailment(RTE) is investigated. It is expected to inprove performance of other NLP research's methods. In this talk, I introduce some methods of RTE , and explain direction of my research. language of the presentation: Japanese 発表題目: テキスト間の含意関係認識手法の調査報告 発表概要: NLPにおいて、テキスト間の含意関係認識(RTE)に関する研究が行われている。これは、他のNLPの応用タスクの精度向上に寄与する可能性が期待されている技術である。本発表では、現在提案されているRTEの手法について紹介するとともに、自分の研究の方向性について説明する。 | ||
| 山嵜 麿与 | 1351109: M, 1回目発表 | 自然言語処理学 |
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title: Survey about multi-document abstract technique of extracting it of the information
abstract: The need of automatic text summarization has recently increased due to the proliferation of information on the Internet. Particularly, the study about the abstract for multi-documents is performed flourishingly because it is difficult to choose useful information by manual operation from large-scale document group. In this report, I survey main technique mainly on an abstract of extracting it of the information for plural documents. I speak a future policy afterwards. language of the presentation: Japanese 発表題目: 報知的・抽出的複数文書要約手法に関する調査報告 発表概要: 近年，インターネット上に存在する情報の急速な増加に伴い，自動要約の需要が高まっている．特に，大規模な文書群の中から有用な情報を手動で取捨選択することは困難であるため，複数文書を対象とした要約に関する研究が盛んに行われている．本報告では，複数文書を対象とした，報知的，抽出的要約を中心に，主要な手法を概観する．その後，今後の方針について述べる． | ||
| 近藤 雅芳 | 1351044: M, 1回目発表 | 自然言語処理学 |
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title: A new visualization of documents and words with considering the ambiguity of a word
abstract: On this presentation, I will propose a new visualization of documents and words with considering the ambiguity of a word. In recent year, it is most important to intuitively understand the general structure of Big Data in the Internet, where massive and varied information has been generated. In previous research, the visualization:PLSV with Topic Model for document datasets is introduced and then I will explain my new visualization for them whose model is constructed with considering the ambiguity of a word. language of the presentation: Japanese 発表題目: 多義性を考慮した単語及び文書の可視化に関する研究 発表概要: 単語の多義性を考慮した新しい可視化手法について説明する。日々、インターネットを介しWebに生み出される膨大かつ多様な情報に対して、その全体的構造を直感的に把握することは非常に重要な課題である。本発表では、先行研究としてトピックモデルを利用した可視化手法:PLSVを紹介し、その後、本研究で提案する文書と語彙の関係性と語彙の多義性に注目した新しい可視化手法についての説明を行う。 | ||