| 叶高朋 | 1151041: M, 2回目発表 | 中村哲, 松本裕治, 戸田智基, グラムニュービッグ, サクリアニサクティ |
|
title:A Method for Acoustic feature-sensitive Speech Translation
abstract: This paper is concerned with speech-to-speech translation that is sensitive to paralinguistic information. From the many different possible paralinguistic features to handle, in this paper we chose acoustic feature as a first step, proposing a method that can translate input speech acoustic feature to output speech acoustic feature in continuous space. This is done in a simple and language-independent fashion by training a regression model that maps source language acoustic feature information into the target language. Results on a digit translation task show that paralinguistic information in input speech appears in output speech, and that this information can be used by target language speakers to detect emphasis. language of the presentation: Japanese 発表題目:入力音声の音声特徴量を考慮した翻訳システム 発表概要: 人の会話では発話内容だけでなく，表情，話し方，間の取り方，声の抑揚などの非言語情報も内容を理解するのに非常に重要である．このため，人手による音声翻訳・通訳において翻訳者は，このような視覚的，音声的な特徴から得られる非言語情報を加味して翻訳している． 一方，現在の音声翻訳は音声認識・機械翻訳・音声合成の３つのモジュールで構成され，各モジュールでは言語情報のみをやりとりしているため，話し手の表情や音声のもつ非言語情報を翻訳へ反映できない． そこで，本論文では音声に着目し，言語情報だけでなく音声から得られる非言語情報も同時に翻訳する音声翻訳を提案する．入力音声の音声特徴量(パワー，継続長，スペクトル等) を翻訳音声上に再現し，自分が母国語で話しているかのような音声翻訳の実現が本研究の最終目標である．そのため，音声の違いを連続的に変換可能な音声特徴量変換モデルを設計した．本論文では様々な音声特徴量を扱うという目標の第一歩として継続長とパワーに着目した．本研究では，入力音声よりHMM(隠れマルコフモデル) の各状態ごとに音声特徴量を抽出し，目標音声の音声特徴量との関係を表す変換行列を学習し翻訳に用いた．その結果，入力音声の音声特徴量情報が翻訳音声に反映され，翻訳音声上の強調位置を予測する主観評価にて効果が確認された． | ||
| 平岡拓也 | 1151087: M, 2回目発表 | 中村哲, 松本裕治, 戸田智基, サクリアニサクティ, グラムニュービッグ |
|
title: A study on dialog management in persuasive dialog systems.
abstract: In this study, we build a persuasive dialogue system that interact with the user based on a specific goal and induce the user to take the actions which system intend. In this presentation, we dispatch the probablistic dialog modeling and introduce the topic induction and the user's interest estimation for this model. We build and evaluate the systems in the small task. language of the presentation:Japanese 発表題目:説得対話システムにおける対話制御に関する検討 発表概要:本研究では，システムが特定の目標を持って対話を進め，最終的にシステム側が意図した行動をユーザに取らせることを目的とする説得対話システムの構築に取り組む．本発表では，説得対話システムの対話制御部に対して，対話状態の確率的なモデル化とそれに基づくシステム応答決定処理を適用する．また，話題誘導および興味推定といった説得対話に特化した手法を導入する．小規模な説得対話タスクにおいてシステムを構築し，その性能を実験的に評価する． | ||
| 藤田朋希 | 1151091: M, 2回目発表 | 中村哲, 松本裕治, 戸田智基, グラムニュービッグ, サクリアニサクティ |
|
title:Validation of Speech Translation System considering Simultaneous
abstract:Progressing internationalization, There has been an increase chance of cross-cultural communication. In connection with, needs of simultaneous interpretation are also increasing. However, there is no system that automatically translate like simultaneous interpretation. Currently, there are systems that synthesize speech to translate the contents of the utterance of the user, But it takes time. Therefore, in order to propose a system that automatically translate like simultaneous interpretation, I have examined. language of the presentation: Japanese 発表題目:同時性を考慮した音声翻訳システムの検討 発表概要:国際化の進展により，異文化コミュニケーションの機会が増加している．それに伴って，同時通訳のニーズも増している．しかし，同時通訳を自動で行ってくれるシステムはない，現状はユーザの発話した内容を翻訳して音声を合成するシステムはあるが，発話から合成までに時間がかかる．そこで，本研究では自動で同時通訳を行ってくれるシステムの提案するために，検証を行った． | ||
| 木曽鉄男 | 1161021: D, 中間発表 | 松本裕治, 中村哲, 新保仁, Kevin Duh |
|
title: Local search algorithms for subset selection in statistical machine translation
abstract: We study the problem of computing the best candidate translations over the K-best lists produced from N source-language sentences under the evaluation metric which cannot be computed at sentence level. Although the exact computation of the best solutions for the problem is NP-hard, by carefully designing the evaluation metric based on the existing evaluation metrics in the literature, we devise a polynomial-time approximation algorithm for solving the problem. Synthetic experiments indicate that the proposed algorithm empirically finds high quality candidates evaluated by the designed evaluation metric, and that it compares favorably to a randomized baseline. language of the presentation: Japanese | ||
| 河田真宏 | 1151042: M, 2回目発表 | 安本慶一, 岡田実, 山口英, 玉井森彦 |
|
title: Trigger-Based Dynamic Load Balancing in WLANs Using Virtual Network Interfaces
abstract: We propose a load-balancing method for adapting the dynamic topology and traffic by letting the client associate with multiple APs in WLANs. For the large-scale WLAN, there are areas that client can discover multiple APs. This condition leads to an unbalanced load among the APs caused by too many associations to some APs. Then, some load-balancing method is proposed that some clients switch associated to AP. However, the client cannot communicate in the duration of switching AP, and it have a long communication-disabled. In conventional method, it is problem that frequent review for associating to AP and calculating the timing of switching associated to AP are difficult. Thus, it is general method that perform load-balancing by fixed cycle. We aim to minimize the overhead of switching associated to AP with associating to multiple APs concurrently by the virtual network interface. In addtion, we propose an algorithm for load-balancing to monitor the changing network conditions rather than fixed cycle as conventional. We evaluate the performance of the proposed method via ns-3 simulator, and compare its with the RSSI-based legacy system. Our results indicate that our approach improves throughput and fairness. language of the presentation: Japanese 発表題目: WLANにおける仮想ネットワークインターフェースを用いたトリガ型動的負荷分散 発表概要: WLANにおいて，クライアントに複数のAPに接続させることで，トポロジやトラヒックの変化に対応するための負荷分散方式を提案する．大規模なWLANでは，多くの端末において複数のAPへ接続することが可能なエリアが生まれる．このような環境下では，一部のAPに接続が集中し，各APの負荷に偏りが生じる．そこで，いくつかの端末がAPを切り替えることで負荷を分散する方式が提案されている．しかし，AP切替中は一時的に通信不能であり，加えて，その通信不能期間も長い．そのため，従来方式では，頻繁な接続先APの見直しは難しく．AP切替を行うタイミングを求めることも難しいという問題が存在する．提案方式では，ネットワークインターフェースの仮想化により複数のAPと同時接続することで，AP切替時のオーバヘッドを可能な限り小さくする．さらに，従来のような固定周期による負荷分散方式ではなく，ネットワーク状況の変化をモニタリングし，適切なタイミングでAPの切替を行うためのアルゴリズムを提案する．我々は，ns-3によって提案方式を評価し，RSSIによるAP選択であるレガシシステムと比較した．我々のアプローチでは，結果としてスループットと公平性の改善が得られた． | ||
| 隅田麻由 | 1151060: M, 2回目発表 | 安本慶一, 藤川和利, 池田和司, 玉井森彦 |
|
title:Estimation of heart rate and perceived exertion during walking with smartphone
abstract:For effective and continuous walking, it is necessary to walk with less perceived exertion suitable for individual physical ability. Though perceived exertion during walking can be estimated by heart rate, it is costly for a user to equip with a special device such as a heart rate monitor. In this study, aiming to realize a health-conscious walking navigation system that recommends a walking route with less perceived exertion and alerts users to control walking speed, we propose a method which estimates perceived exertion during walking with only available functions of a smartphone. For this purpose, we build a perceived exertion model which predicts the heart rate from walking data including acceleration and walking speed based on machine learning. We applied the proposed method to actual walking data and confirmed that the method estimates the heart rate within an error of 10 beat per second. language of the presentation:Japanese 発表題目:スマートフォンを用いた歩行中における心拍数および負担度の推定 発表概要:効果的かつ継続的にウォーキングを実施するには，個人の身体能力に応じた負担の少ないウォーキングが必要である．歩行中の身体的負担度は心拍数から推定可能であるが，心拍計などの特殊デバイスの装着は手間がかかる．本研究では，ユーザにとって負担が少ない歩行ルートの推薦や歩行中に歩行速度に置ける警告を行うナビゲーションシステムの実現を目指し，スマートフォンで利用可能な機能のみを用いた身体的負担度推定法を提案する．提案手法では，個々人の負担度および負担度の変化を推定するために，機械学習を基に，加速度や歩行速度などの歩行データから心拍数を予測する負担度モデルを作成する．実際のウォーキングで計測したデータに本手法を適用した結果，提案手法により10拍/秒以内の誤差で心拍数の推定ができることが分かった． | ||
| 西出忠司 | 1151079: M, 2回目発表 | 藤川和利, 安本慶一, 猪俣敦夫 |
| 福井達也 | 1151089: M, 2回目発表 | 藤川和利, 安本慶一, 猪俣敦夫 |
|
title: Geographic Based Optimization of Subscription on Publish/Subscribe Systems for Sensor Data Stream
abstract:Publish/Subscribe mechanism is one of key technologies for handling realtime data stream in decentralized environments. While recent studies have showed that Publish/Subscribe systems should support not only data filtering but also in-network data processing, scalability issue is addressed due to data concentrations on specific nodes. To solve the scalability issue, we propose a Publish/Subscribe system consisting of two-tier overlay network: one overlay network is designed as a geographic overlay network, which is used to maintain fundamental information, on the other hand, data transfer networks are constructed to perform in-network data processing and dynamic load balancing. By using these two networks, we could implement geographic based dynamic subscription re-allocation mechanism. This mecanism enables to achieve scalability and avoid data/load concentrations on large-scale Publish/Subscribe systems. language of the presentation: Japanese | ||