| ゼミナール講演 |
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| 日時： | 平成21年4月17日(金)3限 (13:30 -- 15:00) |
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| 場所： | L1 |
| 講演者： | 渡辺 一帆 |
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| 題目： | 指数型分布族を用いた非ガウスデータの次元圧縮とクラスタリング |
| 概要： | 近年，バイナリデータやカウントデータ等の必ずしもガウス分布に従うとは限らないデータに対して，指数型分布族を用いた解析法が開発されてきている．一方，一般にデータ解析法は，その確率モデルを与えることによりベイズ推定が適用でき，次元圧縮における次元数やクラスタリングにおけるクラスタ数の推定を行うことができる．本発表では指数型分布PCAの確率モデルを用いた次元圧縮とクラスタリングの同時最適化法を紹介し，変分ベイズ法による推定アルゴリズムについて述べ，応用例を紹介する． |
| 講演者： | 高橋 弘喜 |
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| 題目： | 大腸菌時系列におけるトランスクリプトミクスとメタボロミクスの統合解析 |
| 概要： | 1995年のHaemophilus influenzaeゲノム配列の決定以後、幾つものハイスループット解析技術の進歩に伴い、生物学研究は大量情報を扱う時代となった。その中でも、代謝産物の網羅的解析（メタボロミクス）は、生命機能の新たな分子機構を解明する分野として期待されている。本講演では、講演者が行ってきた大腸菌を用いたオミックス研究について紹介する。 |