| ゼミナールI講演 |
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| 日時： | 平成21年4月20日(月)3限 (13:30 -- 15:00) |
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| 場所： | L1 |
| 講演者： | 山田 武士(コミュニケーション学講座(連携) ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所) |
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| 題目： | ネットワーク科学と関係データマイニング |
| 概要： | 世の中に存在するデータの多くは、データ間の相互作用や関係に着目すること によって、ネットワークもしくはグラフとして表現することができます。特に インターネットのように大規模なデータを効率的に解析するためには、個々の データのミクロな解析よりも、データ間の関係性に着目したなマクロな解析が 効果的です。本講義では、ネットワーク全体の構造的特徴の抽出や、未知の関 係の予測、さらには可視化など、最近ネットワーク科学として注目されている 基本的な解析手法を踏まえて、さらに、機械学習手法に基づく関係データのマ イニング手法の最新の話題について出来るだけ易しく説明します。 |