| ゼミナール講演 |
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| 日時： | 平成20年4月21日(月)3限 (13:30 -- 15:00) |
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| 場所： | L1 |
| 講演者： | 山田武士 |
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| 題目： | ネットワーク科学と関係データマイニング | 概要： | 世の中に存在するデータの多くは、データ間の相互作用や関係に着目することによって、ネットワークもしくはグラフとして表現することができます。特にインターネットのように大規模なデータを効率的に解析するためには、個々のデータのミクロな解析よりも、データ間の関係性に着目したなマクロな解析が効果的です。本講義では、ネットワーク全体の構造的特徴の抽出や、未知の関係の予測、さらには可視化など、最近ネットワーク科学として注目されている基本的な解析手法を踏まえて、さらに、機械学習手法に基づく関係データのマイニング手法の最新の話題について出来るだけ易しく説明します。 |