◇ 担当教員：石井　信（いしい　しん）、作村　勇一（さくむら　ゆういち）
◇ 単位数：２ ◇選択･必修：選択 ◇開講時期：�V期 月曜２限、水曜２限 ◇講義室：L2

◇ 授業目的：
多数の構成要素の相互作用から成る複雑系である生命や知性を理解するための数理科学的手法を
身につけることを目的とする。具体的には、統計的学習の手法、およびシステム生物学に関する
いくつかのトピックを解説する。

◇ 授業内容：
１．統計的学習
        統計的学習概説
        教師あり学習
                単純パーセプトロン
                階層型パーセプトロンと関数近似
        教師なし学習
                最尤推定法
                ベイズ推定法
        強化学習
                価値ベースの学習法
                方策改善の学習法
                力学システムの自動制御
        確率推論
２．システム生物学
        シグナル伝達機能のシステム解析
        タンパク質ネットワークのシミュレーション
        チャネルと神経細胞のシミュレーション
        神経集団の情報処理
        神経集団から脳の高次機能へ



◇ 教科書　：
特になし。講義ノートを配布。
◇ 参考書　：
特になし。関連する本は講義中に紹介する。
◇ 履修条件：
特にないが、数学の基礎的知識があることが望ましい。
◇ 成績評価：
試験(40％)およびレポート(60％)により評価する。
◇ オフィスアワー：
随時。ただし事前にメール等で連絡すること。
（石井　A602、作村　A503）