◇担当教員：鹿野 清宏（しかの きよひろ）、猿渡 洋（さるわたり ひろし）、
Nick Campbell（ニック キャンベル）
◇ 単位数：２ ◇選択･必修：選択 ◇開講時期：Ⅳ期 火曜１限、金曜２限 ◇講義室：L2
◇ 授業目的：
音声情報処理の最先端技術の動向について、外部講師も含めて解説し、研究開発動向の理解をはかる。
また、音声認識、音声合成、音声規則合成、多チャンネル信号処理の分野での課題を与えて、実際の
技術について、身をもって体験させ、理解を深める。
◇ 授業内容：
音情報処理論Ｉが、音声情報処理の基礎的な事項の講義であるのに対して、この講義では、音声情報
処理の実際上の応用に焦点を当てて講義を行なう。特に、実環境での音声認識の技術、音声分析合成
の技術、音声規則合成の技術、マイクロフォンアレーの技術、マルチモーダルインタフェースについ
て講義する。講義では、下記の４つの課題レポートを課す予定である。
・ ディクテーションシステムJULIUSの利用と統計的言語モデルの作成
・ 音声分析合成システムSTRAIGHTによる音声モーフィング（声質変換）
・ 音声規則合成システムCHATRによる合成音の作成
・ マイクロフォンアレーによる音声信号処理
◇ 教科書 ：
特になし。講義ノートを配布する。
◇ 参考書 ：
1. 鹿野、中村、伊勢、音声・音情報のディジタル信号処理、昭晃堂
2. 鹿野、伊藤、河原、武田、山本、音声認識システム、オーム社、2001年
3. 古井、音響・音声工学、近代科学社
◇ 履修条件：
音情報処理論I（先修条件ではない）
◇ 成績評価：
成績評価は、上記の４分野のレポートと、出席によって行なう。評価配分は、レポート（70％）、
出席（30％）である。ただし、10回の出席、および３分野のレポートの提出が最低条件である。
◇ オフィスアワー：
鹿野：（B611）火曜日５限・金曜日５限。その他、空いているときは何時でも。
猿渡：（B614）火曜日５限・金曜日５限。その他、空いているときは何時でも。