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担当教員： 柴田 智広（しばた ともひろ）、川人 光男（かわと みつお）、
銅谷 賢治（どうや けんじ）
◇ 単位数：２ ◇選択･必修：選択 ◇開講時期：Ⅳ期 月曜１限、木曜２限 ◇講義室：L1
◇ 授業目的：
脳機能を情報処理の観点から明らかにするために、神経生理学、心理学、脳活動非侵襲計測、
ロボティックスなど実験的な手法を、計算理論的な枠組で有機的に統合する計算神経科学と
いうアプローチの基礎と最前線を講義する。
◇ 授業内容：
高度に進化してきた脳の機能を理解するためには、神経細胞や回路の働きを調べるだけでな
く、脳はどのような情報処理をしているのか、という計算論からのアプローチを欠かすこと
ができない。計算神経科学は、脳の機能を人工的に再現できる程に具体的、包括的に明らか
にすることをめざす。これは「脳をつくる」ことで理解するアプローチとも言える。
本講義ではまず、このような計算神経科学の歴史、理念、基礎をまず紹介する。
さらに、感覚、運動、コミュニケーション、情動、言語などの広範囲なテーマに対して、
各担当教員が取り組んできた計算神経科学研究の方法論、成果、問題点などを具体的にとり
あげ論ずる。
具体的な項目として、次の順に学んでいく。
１．計算神経科学基礎
２．小脳の内部モデル
３．視覚の計算理論
４．報酬の予測と行動学習
５．系列運動の脳内表現
６．眼球運動制御系の計算理論
７．脳の大域的な機能分担と調節機構
８．高次認知機能とブレイン・マシン・インタフェース
◇ 教科書 ：
特に指定しないが、次に示す参考書に従う講義内容も多い。
◇ 参考書 ：
川人光男：脳の計算理論、産業図書 (1996)
銅谷賢治他編：脳の情報表現、朝倉書店 (2002)
◇ 履修条件：
特になし。
◇ 成績評価：
出席（70％）、および試験ないし課題レポート（30％）による。
◇ オフィスアワー：
（A603）月曜日５限・木曜日５限。その他、扉に「在室」とある時はいつでも。