◇ 担当教員：	河野　恭之（こうの　やすゆき）
◇ 単位数：２ ◇選択･必修：選択 ◇開講時期：�U期 月曜３限、 水曜１限 ◇講義室：L1

◇ 授業目的：
本講義では、知的計算機システムの構築に必要な概念を習得し、その構成の基礎知識を身につける
ことを目的とする。具体的には下記の項目を中心に、背後にある概念、主な処理方式、実現方法に
ついて述べる。また、代表的な人工知能言語であるPrologによる演習を行い、問題解決器の構成に
関して実装を通して習得する。 

◇ 授業内容：
以下の講義計画にそって実施する。
１．人工知能とは
２．探索アルゴリズム
３．知識表現と推論
４．機械学習、不完全な知識に基づく推論
５．ユビキタス時代の知的インタフェース









◇ 教科書　：
西田豊明：人工知能の基礎、丸善、ISBN 4-621-04646-2，1999
◇ 参考書　：
Russell, S. and Norvig, P. : Artificial Intelligence --A Modern Approach--, Prentice-Hall, ISBN 0-13-103805-2, 1995  (古川監訳：エージェントアプローチ 人工知能、共立出版、ISBN 4-320-02878-3，1997)
◇ 履修条件：
人工知能基礎論を履修していることが望ましい（必須要件ではない）。履修希望者は、1回目の講義の
際に履修登録を行うこと。

◇ 成績評価：
成績評価は演習課題の理解度、完成度、独創性、着想性（50%）、及びレポートの完成度、独創性、
発想の豊かさ（50%）により行う。
◇ オフィスアワー：
（B713）月曜日４限・５限。その他、部屋にいる時。