Seminar II, 2005

ゼミナール講演

講演者	坂田宗之
題目	ユビキタスコンピューティングのための屋内ロケーションシステム

概要: 人やものの位置を同定するロケーションシステムは，ユビキタスコンピューティングを実現するために不可欠である．屋外を対象としたロケーションシステムとしては GPS (Global Positioning System)が多く用いられているが，屋内を対象としたロケーションシステムは未だ確立されていない．本講演では，屋内のロケーションシステムに関する研究を概観し，これまで研究者が構築してきた赤外線タグを用いたシステム， "ALTAIR"について紹介する．

講演者	島田秀輝
題目	アドホックネットワークにおけるアプリケーションの開発に向けて

概要: 無線端末間において，ネットワークインフラを用いず端末間で自律的に構成するモバイルアドホックネットワーク(MANET)の技術が注目されている．近年，標準化が進み，RFC準拠となる実装も存在し，技術として成熟しつつある．本講演では， MANETの技術/動向について紹介し，現在，研究を進めている MANET上におけるアプリケーションの構築を行うための基盤技術について述べる．

講演者	Panikos Heracleous
題目	Applying human perception based and non-linear features in non-audible murmur recognition.

概要: In this presentation, we introduce the Perceptual Linear Predictive (PLP) features and their application in non-audible murmur recognition. The main idea of the PLP technique is to take advantage of three principal characteristics derived from the physic-acoustic properties of the human ear for estimating the audible spectrum; namely the spectral resolution of the critical band, the equal-loudness curve and the power law of hearing. The so-called RASTA-PLP, which is a modified version of PLP will be also introduced. Previous works reported that this technique shows high performance when the signal is modified by the communication channel, or when is to suppress the speaker dependencies in speaker-independent speech recognition systems. Considering non-audible murmur recognition, our idea is to apply RASTA-PLP to suppress spectral distortions due to body transmission or due to the position of the sensor. Preliminary results, showed a 5% improvement compared with conventional methods. In this presentation, we also introduce the TEO non-linear features and our concept of using TEO features to increase the performance in noisy and Lombard conditions.