音情報処理論Ⅱ Speech Processing Ⅱ
◇ 担当教員：鹿野 清宏（しかの きよひろ） 猿渡 洋（さるわたり ひろし）
Nick Campbell（ニック キャンベル）
◇ 単位数：２ ◇ 開講時期：Ⅳ期 火曜１時限・金曜２時限 ◇ 講義室：L２
◇ 講義目的：
音声情報処理の最先端技術の動向について、外部講師も含めて解説し、研究開発動向の理解をはかる。また、音声認識、音声合成、音声規則合成、多チャンネル信号処理の分野での課題を与えて、実際の技術について、身をもって体験させ、理解を深める。
◇ 講義内容：
音情報処理論Ｉが、音声情報処理の基礎的な事項の講義であるのに対して、この講義では、音声情報処理の実際上の応用に焦点を当てて講義を行なう。特に、実環境での音声認識の技術、音声分析合成の技術、音声規則合成の技術、マイクロフォンアレーの技術、マルチモーダルインタフェースについて講義する。講義では、下記の４つの課題レポートを課す予定である。
・ディクテーションシステムJULIUSの利用と統計的言語モデルの作成
・音声分析合成システムSTRAIGHTによる音声モーフィング（声質変換）
・音声規則合成システムCHATRによる合成音の作成
・マイクロフォンアレーによる音声信号処理
◇ 教科書 ：
特になし。講義ノートを配布。
◇ 参考書 ：
鹿野、中村、伊勢、音声・音情報のディジタル信号処理、昭晃堂
鹿野、伊藤、河原、武田、山本、音声認識システム、オーム社、2001年
古井、音響・音声工学、近代科学社
◇ 受講要件：
音情報処理論I（先修条件ではない）
◇ 成績評価：
成績評価は、上記の４分野のレポートと、出席によって行なう。配分は、レポート（７０％）、出席（３０％）である。ただし、１０回の出席、および３分野のレポートの提出が最低条件である。